用C语言编写的超轻量级AI智能体，可通过OpenRouter API执行Shell命令，体积极小，仅4.4KB-16KB。
一分钟了解#
Agent-C是一个用C语言编写的超轻量级AI智能体，它可以与OpenRouter API交互并根据AI的响应直接执行Shell命令。这个项目专为需要轻量级AI代理的开发者设计，核心价值在于其极小的体积和高效的命令执行能力。
核心价值：超轻量级实现(仅4.4KB-16KB)却能提供强大的AI命令执行能力
快速上手#
安装难度：低 - 仅需基本编译环境和API密钥设置
# 克隆项目
git clone https://github.com/bravenewxyz/agent-c
cd agent-c
# 设置OpenRouter API密钥
export OR_KEY=your_openrouter_api_key_here
# 编译(自动检测平台并应用最佳压缩)
make
# 运行
./agent-c
适合我的场景吗？
- ✅ 需要在资源受限环境中运行AI代理
- ✅ 希望AI能直接执行系统命令的场景
- ✅ 追求最小化二进制体积的开发环境
- ❌ 需要复杂AI功能的场景
- ❌ 不熟悉基本C编译和Shell命令的用户
核心能力#
1. 工具调用 - AI直接执行Shell命令#
- AI响应可以直接转化为系统命令执行 实际价值：无需手动转换AI输出为可执行指令，实现真正的AI-系统交互
2. 优化二进制 - 极小体积#
- macOS平台压缩后仅4.4KB，Linux平台约16KB 实际价值：可在资源极其受限的环境中运行，下载和部署成本极低
3. 对话记忆 - 滑动窗口管理#
- 实现高效的记忆管理，保持上下文连贯性 实际价值：能够维持多轮对话上下文，提供更连贯的交互体验
技术栈与集成#
开发语言：C 主要依赖：OpenRouter API (需API密钥)、curl命令行工具 集成方式：命令行工具
维护状态#
- 开发活跃度：项目初期阶段，但核心功能已实现
- 最近更新：近期有代码提交，显示项目仍在开发中
- 社区响应：开源项目，社区贡献尚待发展
商用与许可#
许可证：CC0 (知识共享零协议)
- ✅ 商用：完全允许，无限制
- ✅ 修改：允许任何修改，无需声明
- ⚠️ 限制：无任何法律限制
文档与学习资源#
- 文档质量：基础型，提供必要的设置和使用说明
- 官方文档：GitHub仓库中的README
- 示例代码：无提供，需要查看源码理解实现