一款开源的代码优先Python工具包，用于构建、评估和部署复杂的AI代理，提供灵活性和控制能力。
一分钟了解#
ADK是一个灵活的模块化框架，将软件开发原理应用于AI代理创建。它专为简化代理工作流的构建、部署和编排而设计，从简单任务到复杂系统均可支持。虽然针对Gemini进行了优化，但ADK是模型无关的、部署无关的，并兼容其他框架。
核心价值：通过代码优先的开发方式，提供强大的灵活性和控制力，让开发者能够构建、评估和部署复杂的AI代理系统。
快速上手#
安装难度：中 - 需要基本的Python知识和AI/LLM概念理解，有简单的pip安装方式
# 稳定版本（推荐）
pip install google-adk
# 开发版本（获取最新功能）
pip install git+https://github.com/google/adk-python.git@main
适合我的场景吗？
- ✅ 构建复杂AI系统：需要构建多代理协作的系统，每个代理专注于特定任务
- ✅ 需要灵活性和控制：希望通过代码直接定义代理逻辑、工具和编排
- ✅ Google生态系统集成：需要与Google服务和Gemini模型深度集成
- ❌ 简单任务自动化：对于简单的单一任务代理，ADK可能过于复杂
核心能力#
1. 丰富的工具生态系统 - 解决能力有限问题#
- 利用预构建工具、自定义函数、OpenAPI规范、MCP工具或集成现有工具，为代理提供多样化能力 实际价值：无需从零开始构建功能，可快速扩展代理能力，特别是与Google生态系统的紧密集成
2. 代码优先开发 - 解决灵活性不足问题#
- 直接在Python中定义代理逻辑、工具和编排，实现终极灵活性、可测试性和版本控制 实际价值：开发者熟悉的编程方式，便于版本控制、测试和集成到现有工作流
3. 代理配置功能 - 解决无代码需求问题#
- 提供无需编码即可构建代理的配置功能 实际价值：允许非编程人员参与代理设计，加速原型开发和简单代理的构建
4. 工具确认流程 - 解决执行安全问题#
- 提供工具确认流程(HITL)，可通过明确确认和自定义输入来保护工具执行 实际价值：增强AI代理操作的安全性，特别是涉及敏感操作时的人工监督
5. 模块化多代理系统 - 解决扩展性问题#
- 通过组合多个专业化代理为灵活的层次结构来设计可扩展的应用 实际价值：能够构建复杂的AI系统，不同代理专注于不同任务，协同工作
技术栈与集成#
开发语言：Python 主要依赖：Google Cloud服务、Vertex AI、FastAPI 集成方式：SDK/Library
生态与扩展#
- 插件/扩展：拥有adk-python-community社区仓库，包含社区贡献的工具、第三方服务集成和部署脚本
- 集成能力：支持远程代理间通信的A2A协议集成，可与多种模型和服务协作
维护状态#
- 开发活跃度：积极维护，约每两周发布一次稳定版本
- 最近更新：最近添加了自定义服务注册、会话回滚功能和新的代码执行器
- 社区响应：活跃的社区，包括Reddit社区组和定期社区会议
商用与许可#
许可证：Apache 2.0
- ✅ 商用：允许
- ✅ 修改：允许
- ⚠️ 限制：需要包含版权和许可证声明
文档与学习资源#
- 文档质量：全面
- 官方文档：提供完整文档
- 示例代码：提供丰富的示例代码，包括单个代理和多代理系统的定义示例
- 开发UI：内置开发UI帮助测试、评估、调试和展示代理