基于 Claude Code / OpenAI Codex 的 7×24 小时本地化个人 AI 助手框架，支持多通道消息、长期记忆、技能系统与任务调度。
Agentara 是一个本地化运行的 7×24 小时个人 AI 助手框架，通过托管会话层封装 Claude Code 和 OpenAI Codex，将其能力从终端/IDE 扩展到日常助手场景。
核心架构分为四层：shared 层定义跨层类型与接口（AgentRunner 统一抽象、消息通道接口、任务负载类型等），kernel 层负责核心编排（Kernel 单例、SessionManager、TaskDispatcher、消息网关），community 层提供具体实现（Claude runner、飞书通道），server 层基于 Hono 提供 RESTful API。BootLoader 引导流程确保目录完整性与 Kernel 安全懒加载。
AgentRunner 接口仅暴露 stream() 方法返回异步迭代器，Session 层抹平不同 runner 差异提供 run()/stream() 两种模式，SessionManager 以无并发无缓存方式管理 JSONL 持久化会话，TaskDispatcher 通过 Bunqueue 实现会话内串行、跨会话并发的任务调度策略。
功能层面支持多通道消息网关（已实现飞书，支持流式响应）、Cron 定时任务、长期本地记忆、24 个内置技能（覆盖深度研究、数据分析、内容生成、开发辅助等）、文件图片收发，以及基于 React 19 的 Web 管理仪表盘。所有数据存储在 ~/.agentara 目录下，使用 SQLite + Drizzle ORM，配置通过 Zod 验证。
前置条件为 Bun（最新版）以及 Claude Code 或 OpenAI Codex（至少配置其一）。安装后运行 make dev 即可启动，后端 API 默认监听 localhost:1984，前端开发服务在 localhost:8000。
待确认项：README 声明 MIT 许可证但仓库中未找到 LICENSE 文件；OpenAI Codex runner 实现细节待确认（community 目录下仅见 anthropic 实现）；Hono API 规范标注为 TODO；飞书以外通道暂未实现。