agentUniverse是一个基于大语言模型的多智能体框架，提供灵活且易于扩展的能力来构建单个智能体，支持多种协作模式，并允许轻松集成领域专业知识。
一分钟了解#
agentUniverse是一个基于大语言模型的多智能体框架，专为开发者和企业设计，帮助他们轻松构建具备领域专家级能力的智能应用。该框架提供丰富的多智能体协作模式组件，已通过蚂蚁集团真实业务场景验证，特别适合需要复杂数据处理、精确计算和专家意见集成的高价值场景。
核心价值：通过预验证的协作模式和领域知识整合，显著提升复杂任务的分析与执行质量
快速上手#
安装难度：低 - 简单的pip安装即可快速开始
pip install agentUniverse
适合我的场景吗？
- ✅ 复杂问题分析：需要多步骤拆解和分析的专业领域任务
- ✅ 数据密集型工作：需要高计算精度的数据处理任务
- ✅ 专业知识整合：需要融入特定领域专家知识的工作流程
- ❌ 简单问答任务：单次交互即可解决的问题
- ❌ 基础聊天机器人：无需多智能体协作的简单场景
核心能力#
1. PEER协作模式 - 提升复杂任务分析质量#
- 通过Plan(规划)、Execute(执行)、Express(表达)、Review(评审)四个不同职责的智能体，将复杂问题分解为可管理的步骤顺序执行，并基于反馈迭代改进 实际价值：显著提升推理和分析任务的质量，特别适用于事件解释、行业分析等需要深度分析的场景
2. DOE协作模式 - 优化数据密集型任务#
- 通过Data-finding(数据精炼)、Opinion-inject(意见注入)、Express(表达)三个智能体，提高数据密集型任务的有效性，结合高计算精度和专家意见 实际价值：生成更精确、专业的报告和分析结果，适用于金融报告生成等要求高度准确性的场景
3. 领域知识整合 - 赋能专业级应用#
- 提供领域提示、知识构建和管理能力，允许编排和注入领域级SOP 实际价值：使智能体具备专家级领域知识，无需重新训练即可适应不同专业领域
4. 可视化工作流平台 - 降低开发门槛#
- 提供可视化画布平台，支持拖拽式创建智能体工作流 实际价值：无需复杂编码即可构建复杂的多智能体应用，提高开发效率
5. 广泛的LLM模型支持 - 适应不同需求#
- 支持Qwen、Deepseek、OpenAI、Claude、Gemini等多种主流大语言模型 实际价值：可根据成本、性能和地域要求灵活选择最适合的底层模型