基于事件驱动运行时与容器化概念模型的下一代开源 AI 智能体开发框架，支持本地、WebSocket 服务端与远程客户端三种部署模式，通过 Vercel AI SDK 统一接入多家 LLM 供应商。
AgentX 是由 Deepractice 组织开发的 AI 智能体开发框架与运行时平台，以 TypeScript 为主语言（98.1%），基于 Node.js 运行时（支持 Bun），采用 MIT 许可证，目前活跃开发中（871+ commits，60 releases，最新 v2.9.0）。
核心架构 项目采用分层事件驱动架构，底层基于 RxJS Pub/Sub 的 EventBus 实现模块间解耦通信，定义了 Stream / State / Message / Turn 四层事件体系。所有输入（Client → WebSocket → BUS → LLM Driver）与输出（Driver → BUS → AgentEngine → BUS → Client）均通过事件总线流转。
容器化概念模型 借鉴容器运行时理念，AgentX 定义了三级抽象：Prototype（Agent 模板，类比 Dockerfile）→ Image（持久化配置，类比 Docker image）→ Agent（运行时实例，类比 Container）。Image 中可声明 mcpServers、RoleX 配置等。
三种运行模式
- Local Mode：进程内嵌入式创建 Agent，适合单进程开发调试
- Server Mode：一行
ax.serve({ port })将 Agent 暴露为 WebSocket 服务器 - Remote Mode：
ax.connect("ws://...")连接远程服务器，API 与本地模式完全一致
多模型支持 通过 Vercel AI SDK 统一封装，支持 Anthropic (Claude)、OpenAI (GPT)、Google (Gemini)、DeepSeek、Mistral、xAI (Grok) 及 OpenAI-compatible 供应商。提供 Per-Request Overrides 能力，每次 send 调用可动态切换模型、推理深度等参数。
工具与扩展
支持 MCP Servers 声明式接入（Image 配置级别）；集成同组织 RoleX 角色管理系统实现身份认知与成长周期管理；提供 @agentxjs/devtools BDD 测试工具包（MockDriver、RecordingDriver、Fixtures）。
包结构
采用 npm monorepo（Turbo 构建），核心包包括 agentxjs（Client SDK）、@agentxjs/core（核心抽象）、@agentxjs/node-platform（Node.js 平台适配含 SQLite 持久化）、@agentxjs/mono-driver（多供应商 Driver）、@agentxjs/claude-driver（Claude 扩展 Driver）、@agentxjs/devtools（测试工具）。
API 层次
ax.chat.*— 对话管理（create、list、get → AgentHandle）ax.provider.*— LLM Provider 配置与切换ax.runtime.*— 底层子系统（image、session、container）
生态协同 同属 Deepractice AI 基础设施的项目包括 RoleX（AI 角色管理系统）、ResourceX（统一资源管理器）、IssueX（AI 协作结构化 Issue 追踪），具体仓库链接待确认。
待确认：独立官网/文档站地址、npm 包发布状态（agentxjs 等是否已公开发布）、Hugging Face 页面、配套学术论文。