基于 Qdrant 的 AI 编程代理持久化语义记忆层，支持跨会话上下文恢复、语义衰减、三层安全扫描与渐进式上下文注入。
AI-Memory 是一个为 Claude Code、Gemini CLI、Cursor IDE、Codex CLI 等 AI 编程代理设计的持久化语义记忆中间件。它通过 Qdrant 向量数据库实现跨会话上下文持久化，自动恢复上次会话记忆，从根本上解决"AI 失忆"问题。
系统将记忆组织为 5 个专业 Collection——code-patterns（HOW）、conventions（WHAT）、discussions（WHY）、github（WHEN）、jira-data，覆盖 31 种精确记忆类型。采用指数衰减评分机制，不同类型记忆配置差异化半衰期（code 14d / discussions 21d / conventions 60d），实现记忆的自然时效管理。
上下文交付采用三层渐进式注入：会话引导摘要 → 逐轮补充 → 置信度过滤检索，全程受 token 预算约束。代码与文本使用独立的 Jina AI 嵌入模型（双嵌入路由），检索精度提升 10-30%。安全层面通过正则 + detect-secrets + SpaCy NER 三层管道，在存储前自动扫描 PII 和密钥。
自动触发器覆盖错误检测、新文件创建、首次编辑、决策关键词（20 模式）、最佳实践关键词（27 模式）等场景，实现零干预的记忆捕获。GitHub 同步支持 9 种内容类型的 AST 感知语义索引，Jira Cloud 集成提供 JQL 查询同步与租户隔离。
可选能力包括：Langfuse 9 步管道追踪、Prometheus + Grafana 监控仪表盘、LLM-as-Judge 评估管道（6 评估器 + 5 黄金数据集 + CI 门禁）、Parzival AI 项目管理代理（并行团队编排 + 对抗性审查 + 行为防漂移）、知识发现与 Claude Code skill 自动生成。通过 AsyncSDKWrapper 提供 Python 异步 SDK，内置令牌桶限速与指数退避重试。
前置要求：Python 3.10+、Docker 20.10+、16 GiB RAM（启用 Langfuse 需 32 GiB），支持 macOS / Linux / Windows (WSL2)。
快速启动：
./scripts/stack.sh start
SEED_BEST_PRACTICES=true ./scripts/install.sh /path/to/your-project
核心 Slash 命令：/aim-status（系统状态）、/aim-search <query>（语义搜索）、/aim-github-sync（GitHub 同步）、/aim-jira-sync（Jira 同步）、/aim-freshness-report（过时记忆扫描）、/pov:parzival（激活 AI PM）。