基于 Rust 的本地 MCP 服务器，为 Claude 提供完整音频 DSP 分析能力，涵盖频谱、响度、和声、节奏、声场及结构检测。
audio-analyzer-rs 是一个用 Rust 编写的本地 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在让 Claude 大语言模型获得音频感知能力。项目通过纯 Rust 实现的完整音频 DSP 分析管线，将音乐与声音信号转化为结构化数据供 LLM 推理。
核心分析能力覆盖多个维度：频谱分析（质心、带宽、滚降频率、平坦度、7 频段能量、频谱对比度）、响度与动态（EBU R128 LUFS、真峰值、LRA、流媒体平台目标偏移）、立体声场（相位相关性、mid/side 宽度、L/R 平衡、单声道兼容性）、和声与音色（13 维 MFCC、色度图、Krumhansl-Schmuckler 调性检测、Tonnetz）、节奏与打击乐（BPM、节拍追踪、HPSS 源分离、攻击锐度），以及基于多特征新颖性的段落边界检测和 A/B 音轨对比。
项目零外部依赖——音频解码通过 Symphonia 纯 Rust 实现，无需 Python、FFmpeg 或系统级库，支持 mp3、wav、flac、ogg、aac 格式，跨平台运行于 macOS（Apple Silicon/Intel）、Windows 和 Linux。分析结果以降采样 TSV 时间序列输出，Token 消耗极低（据称 60 秒完整分析不足上下文窗口 1%）。
作为 MCP 服务器通过 stdio 传输，支持 Claude Desktop 和 Claude Code，提供 audio_info、spectral_features、harmonic_analysis、rhythm_analysis、full_analysis、compare 六个工具，并支持可自定义分辨率的时间序列数据输出。同时提供独立 CLI 入口供命令行直接使用。安装方式包括 Claude Desktop 一键 .mcpb 文件、Homebrew（macOS）以及从源码 cargo 构建。
待确认信息：仓库 README 标题为 audio_visualizer_rs 而仓库名为 audio-analyzer-rs，可能为历史遗留；LUFS 验证精度声称与 FabFilter Pro-L 2 差 0.0 dB 但未找到独立验证脚本；HPSS 具体算法变体未说明。