AutoBE

AutoBE 是由 wrtnlabs 开发的 AI 后端构建代理，核心创新在于采用编译器驱动的代码生成策略，而非传统的直接代码输出。系统内含 40+ 专业化 AI Agent，按五阶段瀑布流程协作：需求分析、数据库设计、接口设计、E2E 测试生成、代码实现。

在生成机制上，AutoBE 让 AI 先构建语言无关的 AST（Abstract Syntax Trees），再依次经过 Prisma Compiler、OpenAPI Compiler、TypeScript Compiler 三层编译验证，最终产出类型安全的 NestJS 后端代码及配套的 Client SDK，声称跨项目类型实现 100% 编译成功。

系统支持 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、GLM-5、Kimi-K2.5、Qwen3.5 系列等 13+ 种 LLM，并提供自动化 Benchmark 评估管道（覆盖 Todo、Reddit、Shopping、ERP 四种项目类型，评估编译正确性、需求覆盖率、测试覆盖率等维度）。各生成阶段可独立停止，灵活控制流程深度。

典型场景：快速原型开发（Todo ~53min，Reddit ~91min）、无代码/低代码后端构建、需求文档自动化、数据库设计辅助、API 规范与测试自动化、前后端对接 SDK 自动生成、LLM 代码生成能力 Benchmark 评估。

已知局限：Token 消耗大（E-commerce 场景 250M+）、运行时行为可能存在错误（v1.0 目标 100% 运行时成功）、不提供生成后持续维护能力、AI 设计可能与用户预期不同需人工审查。

架构概览：

前端 Playground (Vite, 端口 5173)
        ↕ WebSocket / RPC
后端服务层 (NestJS Server / Node.js Server)
        ↕
Agent 系统 (40+ 专业化 Agent, 按瀑布阶段编排)
        ↕
AST 中间表示层 (语言无关 Abstract Syntax Trees)
        ↕
编译器验证层 (Prisma Compiler → OpenAPI Compiler → TypeScript Compiler)
        ↕
生成产物 (NestJS 后端 + Prisma Schema + 类型安全 Client SDK)

快速开始：

git clone https://github.com/wrtnlabs/autobe --depth=1
cd autobe
pnpm install
pnpm run playground

启动后访问 http://localhost:5173，通过聊天界面描述后端需求即可开始。Replay 功能位于 http://localhost:5173/replay/index.html，可查看开发团队的测试会话。

Benchmark CLI：

corepack pnpm estimate                          # 所有模型
corepack pnpm estimate -- --model kimi-k2.5      # 单个模型
corepack pnpm estimate -- --project todo          # 单个项目
corepack pnpm estimate -- --model glm-5 --project shopping  # 组合

待确认信息：LLM Provider 具体配置方式未在 README 中详述；NestJS Server 与 Node.js Server 的使用场景区分不明确；RAG + Hybrid Search 实现状态待确认；Java/Spring 代码生成无具体时间线；生产环境部署指南待补充。