一款开源的通用多智能体框架，支持通过自然语言构建、评估和训练自主智能体舰队。具备分布式强化学习训练管道，支持网页浏览、操作系统控制等复杂环境交互，在 GAIA、OSWorld、VisualWebArena 等权威基准测试中名列前茅。
项目简介#
AWorld 由 Inclusion AI 团队开发，核心理念是 "The Next Frontier for AI is Your Expertise"，旨在让领域专家能够构建专属的自主智能体舰队。
核心能力#
智能体创建与进化
- AWorld-CLI：命令行工具，支持从自然语言描述自动生成智能体代码
- 三种进化路径：自动化创建、手动代码编辑、AI 辅助优化（内置 Optimizer Agent 作为结对编程伙伴）
- Verified Skills 库：精选技能蓝图，包括 PPT Agent（演示文稿生成）和 DeepSearch Agent（多源综合研究）
多智能体编排
- 灵活的协作拓扑结构
- 并行任务运行时
- 流式响应支持
- 人在回路机制
- 全面的可观测性追踪
环境交互
- 丰富的工具集（网页浏览、计算机控制）
- 安全沙箱环境
- 支持 MCP (Model Context Protocol)
强化学习训练
- 分布式任务执行，相比单节点加速 14.6x
- 大规模智能体-环境交互经验收集
- 完整的 Agentic AI 训练管道
基准测试表现#
| 基准测试 | 成绩 | 排名 |
|---|---|---|
| GAIA | Pass@1: 67.89, Pass@3: 83.49 | 开源第一 |
| OSWorld | 58.0% 成功率 | 第1名 (2025/09) |
| VisualWebArena | 36.5% 成功率 | 第1名 (2025/09) |
| Xbench | Pass@1: 51, Pass@3: 61 | 优异 |
应用场景#
- 科学研究：IMO 2025 数学问题求解（6小时内解决 5/6 问题）
- 网页自动化：VisualWebArena 基准领先
- 计算机控制：OSWorld 第一名
- 深度搜索：Xbench 表现优异
- 通用助手：GAIA 开源榜首
快速开始#
# 克隆仓库
git clone https://github.com/inclusionAI/AWorld && cd AWorld
# 创建环境
conda create -n aworld_env python=3.11 -y && conda activate aworld_env
# 安装
pip install -e . && cd aworld-cli && pip install -e .
# 启动 CLI
aworld-cli
配置#
在 AWorld/aworld-cli 目录创建 .env 文件：
LLM_MODEL_NAME="Claude-Sonnet-4 or above suggested"
LLM_PROVIDER="openai"
LLM_API_KEY="your_model_api_key"
LLM_BASE_URL="your_base_url"
项目结构#
AWorld/
├── aworld-cli/ # 命令行工具
├── aworld/ # 核心框架
├── docs/ # 文档
├── env/env_channel/# 环境通道
├── examples/ # 示例代码
├── train/ # 训练相关
└── tests/ # 测试
目标用户#
- 领域专家（科学家、金融分析师、工程师）
- AI 研究人员
- 需要定制化智能体解决方案的开发者