AI Agent 决策治理基础设施，提供操作前策略拦截、多通道人工审批、可审计决策记录与行为漂移检测。
DashClaw 是一套面向 AI Agent 的决策治理基础设施，采用 Agent → DashClaw → External Systems 中间层架构，在 Agent 操作到达外部系统前完成策略评估与证据采集。项目基于 Next.js 16.x + React 18 构建前端管控界面，后端使用 Drizzle ORM 对接 Neon serverless Postgres（本地可用 better-sqlite3），通过 Upstash Redis 实现 SSE 实时事件流。
核心治理能力包括三个层面：Guard（声明式策略评估，支持风险评分、审批要求、操作阻断）、HITL（支持 Discord / CLI / PWA / Telegram 多通道人工审批，审批后通过 SSE 立即解除 Agent 阻塞）、Record（记录 action_type、declared_goal、assumption、outcome 四要素，生成可验证决策证据链）。此外提供行为漂移检测与告警能力。
集成方式多样：通过 @dashclaw/mcp-server 提供 8 个治理工具和 4 个资源端点，支持 stdio 与 Streamable HTTP 双传输模式，可零代码接入 Claude Code / Claude Desktop；内置 Claude Code Hooks（PreToolUse / PostToolUse / Stop）覆盖 40+ 工具类型的语义分类与自动风险评分；提供 Node.js 和 Python 双语 SDK 封装四步治理循环（Guard → Record → Verify → Outcome）；Governance Skill 可上传至 Claude Managed Agents 实现渐进式治理协议披露。兼容 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic、AutoGen、Codex、Gemini CLI 等主流框架。项目采用 MIT 许可证，当前版本 2.13.3，活跃开发中（1,582+ 次提交），支持 Vercel 与 Docker 两种部署方式。