一个基于AI的研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，对任何主题进行迭代式深度研究。这是deep-research项目的Web界面，提供多种改进和修复功能。
一分钟了解#
Deep Research Web UI 是一个AI驱动的智能研究工具，可以帮助你对任何主题进行深度研究。它通过结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，构建完整的研究流程树。适合研究人员、内容创作者、分析师等需要进行系统化信息收集和整理的用户。
核心价值：一站式AI研究平台，提供可视化研究流程，确保数据安全且支持多种模型和搜索引擎。
快速上手#
安装难度：低 - 提供完整的Docker镜像，支持一键部署
# 使用Docker快速部署
docker run -p 3000:3000 anotia/deep-research-web:latest
适合我的场景吗？
- ✅ 需要对特定主题进行系统性研究的场景：如市场调研、学术研究、内容创作等
- ✅ 希望可视化研究流程的用户：树状结构展示研究过程，便于跟踪和审查
- ✅ 需要导出研究报告的用户：支持Markdown和PDF格式导出
- ❌ 仅需简单信息查询的场景：对于快速查询简单问题可能过于复杂
核心能力#
1. 安全与隐私 - 数据本地化#
- 所有配置、API请求等数据都完全保存在用户的浏览器本地，确保数据安全 实际价值：保护用户隐私，无需担心敏感信息泄露
2. 实时反馈 - 流式响应#
- 流式AI响应和实时UI更新，提供即时反馈 实际价值：提升用户体验，无需等待完整响应，可实时看到研究进展
3. 研究可视化 - 树状结构展示#
- 使用树状结构展示研究过程，支持多语言搜索 实际价值：直观展示研究思路和逻辑关系，便于理解和审查研究过程
4. 多模型支持 - 广泛兼容#
- 使用普通提示而非结构化输出，确保与更多提供商兼容 实际价值：支持多种AI模型，包括OpenAI、DeepSeek、Ollama等，提高工具灵活性
技术栈与集成#
开发语言：TypeScript, JavaScript 主要依赖：Nuxt.js 4.0.3, Vue 3, Vue Router, @vue-flow/core, Pinia, TailwindCSS 集成方式：Web应用/API
维护状态#
- 开发活跃度：活跃维护，每月多次提交
- 最近更新：2025年7月更新，添加研究历史管理功能
- 社区响应：项目提供详细文档和示例，支持多种部署方式
文档与学习资源#
- 文档质量：全面
- 官方文档：https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui
- 示例代码：提供完整的环境变量配置示例和Docker部署命令