Go 语言 AI Agent 基础库，提供多 LLM 提供商统一接口、内置工具调用系统和可扩展的 Agent 循环，用于构建 LLM 驱动的应用程序。
Dive 是由 Deep Noodle 开发的 Go 语言 AI Agent 基础库，旨在为构建 AI Agent 和 LLM 驱动应用程序提供完整的底层抽象。项目要求 Go 1.25.0，模块路径为 github.com/deepnoodle-ai/dive。
多 LLM 提供商支持： 统一适配 Anthropic、OpenAI、Google、Grok、OpenRouter、Mistral、Ollama 共 7+ 提供商，所有提供商均支持 tool calling。部分提供商以独立 Go module 形式分发以隔离依赖。
工具调用系统： 内置 11 种工具（Read、Write、Edit、Glob、Grep、ListDirectory、TextEditor、Bash、WebFetch、WebSearch、AskUserQuestion），工具形态对齐 Claude Code 模式。提供三种自定义工具方式：FuncTool（无状态，struct tag 自动生成 schema）、TypedTool[T]（有状态）、Toolset（运行时动态解析，如 MCP 服务器）。
Agent 循环与扩展机制： 自动运行 generate-call-repeat 循环，通过 7 个生命周期钩子（PreGeneration、PostGeneration、PreIteration、PreToolUse、PostToolUse、PostToolUseFailure、Stop）实现无侵入式扩展。
多模态与流式： 支持 Text、Image、Document（PDF）、ToolUse、ToolResult、Thinking（链式推理）、Refusal 等内容类型；通过 WithEventCallback 获取流式文本增量与工具调用事件。
会话与交互： 提供内存 Session 和 JSONL 文件持久化 Session，支持 per-call 覆盖；Dialog 接口抽象用户交互；Skills 系统支持基于 Markdown 的模块化能力扩展；Suspend & Resume 支持执行中途暂停。
设计原则： 库不注入任何隐藏 system prompt 或隐含行为，完全由用户控制。
实验性功能（无稳定性保证）包括 Compaction、Subagent、Sandbox（Docker/Seatbelt）、MCP 客户端、CLI（类似 Claude Code）及扩展工具包。配套生态包含 Wonton（CLI 应用框架）和 Workflow（多步工作流编排库）。