一个使用SpringAI框架的综合教学项目，包含SSE流、Agent智能体、知识图谱RAG、FunctionCall、历史消息处理、图片生成与理解、Embedding等技术演示与实践。
一分钟了解#
这是一个基于SpringAI框架的完整教学项目，适合Java开发者学习如何将AI技术集成到企业级应用中。项目涵盖了从基础的API调用到高级的智能体开发、RAG系统构建等多种AI应用场景，提供了完整的后端和前端实现。
核心价值：通过实际项目案例，帮助开发者快速掌握SpringAI的核心功能和应用开发。
快速上手#
安装难度：中 - 需要配置多个数据库和API密钥，适合有Spring和Vue基础的开发者
# 克隆项目
git clone https://github.com/qifan777/dive-into-spring-ai
# 启动所需服务
# Redis-Stack
docker run -d --name redis-stack --restart=always -v redis-data:/data -p 6379:6379 -p 8001:8001 -e REDIS_ARGS="--requirepass 123456" redis/redis-stack:latest
# Neo4j
docker run -d -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v neo4j-data:/data -v neo4j-data:/plugins --name neo4j -e NEO4J_apoc_export_file_enabled=true -e NEO4J_apoc_import_file_enabled=true -e NEO4J_apoc_import_file_use__neo4j__config=true -e NEO4JLABS_PLUGINS=["\"apoc\""] -e NEO4J_dbms_security_procedures_unrestricted=apoc.* neo4j
适合我的场景吗？
- ✅ Java开发者想要学习SpringAI框架
- ✅ 需要实现RAG、智能体等AI应用
- ✅ 想了解多模态AI应用开发
- ❌ 没有Java和Spring基础的开发者
- ❌ 希望简单快速集成AI功能的场景
核心能力#
1. SSE流处理 - 实现实时响应#
- 提供流式响应功能，改善用户体验，无需等待完整响应 实际价值：提升应用交互体验，适合聊天机器人等需要实时反馈的场景
2. Agent智能体开发 - 构建自主决策AI#
- 实现能够自主分析问题、规划行动、使用工具的智能系统 实际价值：创建能够解决复杂任务的AI助手，减少人工干预
3. 知识图谱RAG - 增强知识检索#
- 结合知识图谱与向量数据库，实现更精准的知识检索和推理 实际价值：大幅提升专业领域问答的准确性和上下文理解能力
4. FunctionCall - 扩展AI能力边界#
- 通过函数调用扩展AI的功能，连接外部系统和服务 实际价值：使AI能够执行具体操作，如查询数据库、调用API等
5. 多模态AI处理 - 文本与图像理解#
- 支持图片生成和图像理解功能，拓展AI应用范围 实际价值：开发能够处理视觉内容的智能应用，如图片分析、设计辅助等
技术栈与集成#
开发语言：Java, Vue, TypeScript, JavaScript 主要依赖：Spring AI框架、DashScope API、Node.js 18+ 集成方式：API / SDK / Library
维护状态#
- 开发活跃度：项目稳定，有定期更新
- 最近更新：近期有维护活动
- 社区响应：有活跃的QQ群支持（416765656、632067985）
文档与学习资源#
- 文档质量：有官方文档和视频教程
- 官方文档：http://www.jarcheng.top/blog/project/spring-ai/intro.html
- 示例代码：项目包含完整的前后端实现