可自托管的 AI 科研工作空间，集成论文精读、RAG 增强对话、206+ 科学技能与 13 阶段深度研究执行。
InnoClaw 是面向科研场景的全链路 AI 工作空间，采用 Next.js 前后端一体架构 + Drizzle ORM + SQLite 轻量数据层，支持本地开发与 Docker/K8s 部署。
核心能力围绕五大模块构建：工作空间管理将服务器文件夹映射为持久化 AI 上下文，内置文件浏览器支持 Markdown/PDF 预览；RAG 增强对话基于同步文件建立向量索引，回答附带行内源引用，MAX 模式可自动摘要防止上下文溢出；论文学习对接 ArXiv/PubMed/bioRxiv/Semantic Scholar/HuggingFace Daily Papers 五大源，支持 AI 查询扩展、批量摘要与五角色结构化论文讨论（moderator/skeptic/librarian/reproducer/scribe），并生成跨学科研究灵感。
科学技能系统是项目的核心差异化：基于 Science Context Protocol (SCP) 标准化协议，内置 206+ 技能覆盖药物发现（71 项）、基因组学（41 项）、蛋白质科学（38 项）、化学（24 项）、物理工程（18 项）、实验自动化（7 项）、地球科学（5 项）、文献挖掘（2 项）八大领域。Skill Creator Framework 作为元技能支持自定义技能的创建、评估与基准测试。
Deep Research 实现了 13 阶段实验工作流，支持工作流图编排、五角色多 Agent 协作、SSH 远程执行、Slurm 作业调度与实时监控。Checkpoints 机制允许在关键审查点暂停研究，支持继续、修改、分支、拒绝等操作；Role Studio 可向执行 Agent 发送定向指令。AI Agent 系统具备 36 种工具调用能力，包括 bash 执行、文件操作、kubectl 命令与科学技能调度。
多 LLM 层支持 9 个 Provider 共 26+ 模型（OpenAI GPT-5.2/4.1/o3-o4、Anthropic Opus 4/Sonnet 4/Haiku、Google Gemini 2.5/3/3.1、DeepSeek V3.2、Qwen3 235B/3.5 397B、Moonshot Kimi K2.5、SH-Lab Intern S1/S1 Pro、MiniMax 2.5、Zhipu GLM-5）。智能笔记与自动化模块支持摘要/FAQ/简报/时间线自动生成，Cron 定时任务覆盖日报周报与 git 同步，HuggingFace/ModelScope 数据集管理支持断点续传。
执行层通过 Shell/Slurm/rjob/SSH/kubectl 连接计算资源，配合 SECURITY.md 指导进行安全加固。SCP 协议独立维护于 InternScience/scp 仓库，技能平台 SCP Hub 提供外部技能分发能力。