一款开源的 AI 自动化求职代理工具，利用人工智能自动填写求职申请表单并生成定制化简历，旨在帮助求职者大幅减少重复性工作。注意：由于合规要求，项目目前已移除 LinkedIn 自动化功能，正转型构建全新的 AI 招聘平台。
一分钟了解#
这是一个由社区维护的开源自动化工具，旨在通过 AI 技术解决求职过程中最耗时、最重复的环节——填写申请表。它支持接入 OpenAI、Ollama、Gemini 等多种大模型，能够根据职位描述（JD）自动生成简历并填写申请表格，帮助求职者在保持质量的同时提高投递数量。
核心价值：用 AI 代替人工进行重复性填表操作，将求职者从繁琐的机械劳动中解放出来，使其能专注于面试准备和技能提升。
⚠️ 重要提示：该项目目前已移除所有 LinkedIn 相关的自动化功能以合规，正计划推出全新的 AI 招聘板块。
快速上手#
安装难度：中 - 需要配置 Python 环境、安装 C++ 构建工具、申请 LLM API 密钥，并手动编写详细的 YAML 格式简历配置文件。
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/feder-cr/Jobs_Applier_AI_Agent.git
cd Jobs_Applier_AI_Agent
# 2. 激活虚拟环境
# Windows
.\virtual\Scripts\activate
# Linux/Mac
source virtual/bin/activate
# 3. 安装依赖 (需提前安装 Visual C++ Build Tools)
pip install -r requirements.txt
适合我的场景吗？
- ✅ 批量申请者：需要在多个招聘平台大量投递职位的求职者。
- ✅ 技术人员：熟悉 Python 环境配置和 YAML 文件编辑的用户。
- ❌ LinkedIn 自动化需求：目前该项目已暂停 LinkedIn 功能，不支持对 LinkedIn 的自动申请。
- ❌ 零技术基础：配置过程涉及代码和环境变量，不适合完全不想接触技术的用户。
核心能力#
1. AI 驱动的自动申请 - 摆脱重复填表#
利用 LLM（如 GPT-4o）理解职位描述，自动将用户配置的简历信息填入申请表格。 实际价值：显著缩短单个职位的申请时间，实现“一键投递”般的体验，尤其适合需要广撒网的求职策略。
2. 智能简历定制 - 针对每个职位优化#
根据目标职位的具体要求，动态调整简历内容或生成的求职信，提高与职位的匹配度。 实际价值：增加简历通过 ATS（申请人跟踪系统）筛选的概率，避免千篇一律的申请材料。
3. 多模型与本地化支持 - 灵活可控#
支持 OpenAI、Ollama（本地运行）、Claude、Gemini 等多种后端。 实际价值：用户可以选择使用云端强大的模型，也可以使用本地模型（如 Llama 2）以降低 API 成本或保护隐私。
技术栈与集成#
开发语言：Python 主要依赖：Selenium（用于浏览器自动化）、PyYAML、LangChain（或类似 AI 编排框架） 集成方式：本地命令行脚本
维护状态#
- 开发活跃度：活跃转型中。原核心作者转向商业产品，目前由开源社区维护。项目正处于功能重构阶段（移除 LinkedIn 模块，开发新板块）。
- 社区响应：拥有 Telegram 社区支持，适合开发者交流和贡献代码。
- 稳定性：由于平台反爬策略变化，具体网站的支持情况可能随时间波动。