Lang-Agent AI智能体配置平台

基于LangGraph和LangChain实现的AI Agent可视化配置平台，通过拖拽方式构建复杂智能体流程，支持自定义节点和状态变量管理。

一分钟了解#

Lang-Agent是一个基于LangGraph的可视化AI Agent配置平台，通过拖拽方式构建复杂智能体工作流。它面向需要构建自定义AI应用的开发者，相比传统的固定流程工具，Lang-Agent允许自定义状态变量，实现更灵活的智能体控制。

核心价值：提供高度可定制的AI Agent构建平台，无需深入LangGraph细节即可实现复杂业务逻辑。

快速上手#

安装难度：中 - 需要分别安装前端和后端，有一定技术门槛

# 克隆项目
git clone https://github.com/cqzyys/lang-agent.git

# 安装后端
cd lang-agent-backend
poetry env use python
poetry shell
poetry install

# 安装前端
cd lang-agent-frontend
yarn install

适合我的场景吗？

✅ 复杂AI Agent开发：需要可视化配置多步骤AI流程的场景

✅ 企业级AI应用：需要集成多种模型和外部工具的场景

❌ 简单聊天机器人：只需基础LLM功能的场景

❌ 无编程经验：需要零代码搭建AI应用的场景

核心能力#

1. 可视化Agent配置 - 简化复杂流程构建#

通过拖拽节点和边来构建复杂的AI Agent工作流，无需编写复杂的LangGraph代码。 实际价值：降低技术门槛，让开发者专注于业务逻辑而非底层实现。

2. 自定义节点系统 - 灵活扩展能力#

开发者可以轻松创建自定义节点，实现特定业务逻辑，无需修改核心代码。 实际价值：可根据业务需求定制功能，满足特定场景要求。

3. 状态变量管理 - 精确控制流程#

支持自定义状态变量，可在节点和条件边中使用，实现更精准的流程控制。 实际价值：实现复杂的交互逻辑和数据流转，提升Agent的智能化程度。

技术栈与集成#

开发语言：Python, TypeScript, JavaScript 主要依赖：LangGraph, FastAPI, React, ReactFlow, HeroUI, Tailwind CSS 集成方式：完整的前后端分离架构，通过API通信

生态与扩展#

自定义节点：项目提供完整的自定义节点开发指南，支持前端React组件和后端Python逻辑实现
模型支持：支持LLM、VLM和Embedding模型，兼容OpenAI接口的渠道
数据库集成：支持PostgreSQL和Milvus向量数据库
工具集成：通过MCP协议集成外部工具和服务

维护状态#

开发活跃度：持续更新，有明确的版本迭代计划
最近更新：项目近期仍有提交和更新
社区响应：开源项目，社区可通过GitHub贡献和反馈

商用与许可#

许可证：Apache-2.0

✅ 商用：允许商业使用
✅ 修改：允许修改和分发
⚠️ 限制：需要包含许可证和版权声明

文档与学习资源#

文档质量：全面，包含详细的安装和使用说明
官方文档：https://github.com/cqzyys/lang-agent
示例代码：提供多个示例用例，展示不同类型的Agent配置