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Litho

calendar_today收录于 2026年4月23日
category智能体与应用工具
code开源
Rust大语言模型RAGCLI智能体与应用工具模型与推理框架开发者工具/代码自动化/工作流/RPA知识管理/检索/RAG

AI 驱动的智能文档生成器,自动为代码库生成 C4 架构文档,支持多语言源码与外部知识增强。

Litho(crate: deepwiki-rs)是一个基于 Rust 的高性能 CLI 工具,能够从源代码自动生成结构化的 C4 架构文档。当前版本 v1.5.0,采用 MIT 许可证,由 sopaco 直接维护。

处理流水线#

项目采用多阶段确定性流水线:

  1. Scan(扫描):发现并分析源代码文件
  2. Parse(解析):提取结构和语义信息
  3. Analyze(分析):应用 AI 模型推断架构和关系
  4. Generate(生成):创建图表和文档内容
  5. Format(格式化):组织为结构化文档
  6. Export(导出):输出到目标格式

注:README 中另有四阶段描述(预处理→研究→组合输出→验证增强),两者可能为不同抽象层级的表述,对应关系待确认。

核心能力#

  • C4 四层模型自动产出:Context → Container → Component → Code,逐层细化架构描述
  • 多语言源码支持:Rust、Python、Java、Go、C#、JavaScript 等
  • 外部知识集成:挂载 PDF、Markdown、SQL、YAML/JSON 作为增强分析的知识源,支持语义分块(semantic chunking)
  • 数据库文档生成:自动分析 SQL 项目,输出 ERD 图、表结构、存储过程文档
  • Mermaid 图表生成:自动产出 C4 图和 ERD 图的 Mermaid 语法
  • Git 历史分析:追踪架构演化轨迹
  • 双模型配置:可分别指定高效模型(model-efficient)与强大模型(model-poweruful,拼写待确认),按任务需求分配
  • 可定制模板系统:支持自定义文档输出格式
  • 多语言文档输出:通过 --target-language 指定输出语言(en/ja 等)
  • CI/CD 集成:可在每次提交时自动生成文档,保持文档与代码同步
  • Agent Skills:支持 Smithery 平台运行

核心模块#

模块职责
Code Scanner跨语言源码发现与分析
Language Parser语言特定的结构解析器
Architecture AnalyzerAI 驱动的架构模式推断
Diagram GeneratorMermaid 语法的 C4 模型图生成
Documentation Formatter结构化文档输出

安装与快速开始#

前置条件: Rust ≥ 1.70、Cargo

方式一:从 crates.io 安装(推荐)

cargo install deepwiki-rs

方式二:从源码构建

git clone https://github.com/sopaco/deepwiki-rs.git
cd deepwiki-rs
cargo build --release

最小上手:

deepwiki-rs -p ./my-project -o ./docs

CLI 关键参数#

参数说明
-p / --project-path指定项目路径
-o / --output指定输出目录
--target-language文档目标语言(en/ja 等)
--skip-preprocessing跳过预处理阶段
--skip-research跳过研究阶段
--disable-preset-tools关闭 ReAct 模式的自动工具扫描
--llm-api-base-urlLLM API 地址
--llm-api-keyLLM API 密钥
--model-efficient高效模型名称
--model-poweruful强大模型名称

配置文件(litho.toml)#

[knowledge.local_docs]
enabled = true
cache_dir = ".litho/cache/knowledge/local_docs"
watch_for_changes = true

[knowledge.local_docs.default_chunking]
enabled = true
max_chunk_size = 8000
chunk_overlap = 200
strategy = "semantic"

[[knowledge.local_docs.categories]]
name = "architecture"
description = "System architecture documentation"
paths = ["docs/architecture/**/*.md", "docs/design/**/*.pdf"]
target_agents = ["SystemContextResearcher", "ArchitectureResearcher", "ArchitectureEditor"]

外部知识同步:

deepwiki-rs sync-knowledge
deepwiki-rs sync-knowledge --force

输出文档结构#

project-docs/
├── 1. Project Overview       # 项目概览、核心功能、技术栈
├── 2. Architecture Overview  # 整体架构、核心模块、模块分解
├── 3. Workflow Overview      # 整体工作流、核心流程
├── 4. Deep Dive/             # 深入技术主题实现文档
│   ├── Topic1.md
│   ├── Topic2.md
├── 5. Boundary-Interfaces    # API 端点、外部集成
├── 6. Database-Overview      # 数据库 Schema(SQL 项目)

生态系统组件#

组件说明
Litho Book基于 Rust/Axum 的高性能 Markdown 阅读器,支持 Mermaid 图表渲染和 AI 问答
Mermaid FixerAI 驱动的 Mermaid 图表语法自动修复工具

待确认信息#

  • 首次发布日期未明确标注
  • 具体兼容的 LLM 提供商列表未列出(仅要求配置 API base URL 和 key)
  • Litho Book 和 Mermaid Fixer 的独立仓库地址未给出
  • Windows/macOS 平台支持情况未明确说明
  • --model-poweruful 疑似 powerful 的拼写错误,待确认
  • 环境变量配置方式未明确

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