浙江大学NLP团队维护的大语言模型智能体必读论文与资源精选清单，涵盖单体智能体能力（记忆、规划、工具调用）、多智能体协作、评测基准及主流开发框架。

LLMAgentPapers 简介#

LLMAgentPapers 是由浙江大学自然语言处理组（ZJUNLP）创建并维护的 Awesome List 类型资源仓库，旨在系统性地整理和归纳 LLM Agent 领域的学术文献、框架及评测工具。

核心价值#

解决信息过载：LLM Agent 领域发展极快，论文井喷，该仓库提供结构化的分类索引
系统性认知：按照智能体能力和交互模式进行分类，帮助开发者快速建立知识体系
工程落地参考：汇总了主流 Agent 框架和工具清单，为工程选型提供直接参考

论文分类体系#

Overview（综述）#

LLM Agent 领域调研与总体框架，如 A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents

Agent（单体智能体）#

Personality（人格/角色）：角色扮演与人格建模
Memory（记忆机制）：MemoryBank、HippoRAG、Buffer of Thoughts
Planning（规划）：ReAct、Tree of Thoughts、Reflexion、KnowAgent
Tool use（工具使用）：WebGPT、Toolformer、ToolLLM、Gorilla
RL training（强化学习训练）：基于强化学习的智能体训练

Multiple Agents（多智能体）#

Task-Oriented Communication（任务导向通信）
- Collaborative Exchanges（协作交互）
- Adversarial Interactions（对抗交互）
Casual/Open Conversations（开放对话）

典型项目：AutoGen、MetaGPT、CAMEL、AgentVerse

Application（应用场景）#

具体行业或场景应用，如社会模拟、游戏、软件开发等

资源与工具清单#

Benchmarks（评测基准）#

名称	简介
AgentBench	多维度 Agent 能力评测
WebArena	真实网页环境下的操作评测
OSWorld	操作系统级别的操作评测
TravelPlanner	规划能力测试基准

框架与工具#

Agent with tool: AutoGPT、LangChain、Transformer Agents、WorkGPT、AutoChain、Langroid、GPT Researcher、BMTools、ToolBench、AgentGPT、xlang、Agently、Lagent、ToolEmu、Storm、Comet Opik
Multi-Agent: CAMEL、GPTeam、AgentVerse、MetaGPT、SocraticAI、AutoGen、Agents
Others: AutoAgents、GPT Engineer

如何使用#

快速访问#

直接访问 GitHub 仓库阅读 README.md，根据目录点击感兴趣的分类。

本地克隆#

git clone https://github.com/zjunlp/LLMAgentPapers.git
cd LLMAgentPapers

贡献方式#

仓库开放社区贡献，如果发现重要工作被遗漏，可按仓库指引提交 Issue 或 PR。

关联生态#

该仓库是 ZJUNLP 组织系列 Paper List 的一部分：

Prompt4ReasoningPapers：关注推理能力
KnowledgeEditingPapers：关注模型知识编辑

LLMAgentPapers