面向 AI Agent 的全生命周期开发工具包，基于 MCP 协议提供 22 个工具，覆盖需求分析、Bug 修复、UI 开发、代码审查等完整软件开发流程。
mcp-probe-kit（知时MCP）是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的 Server，定位为 AI Agent 的全生命周期开发工具包。它提供 22 个结构化工具，覆盖从需求分析到代码发布的完整软件开发流程。
项目采用委托编排协议（Delegated Orchestration）设计——start_* 系列工作流工具不直接执行多步骤流程，而是返回结构化执行计划（structuredContent.metadata.plan），由 AI Agent 按步骤调用工具并持久化产出文件。这种设计将流程控制权保留在 Agent 侧。
工具集按职责分为五大类：
工作流编排（6 个）： start_feature（新功能开发：需求→设计→估算）、start_bugfix（Bug 修复：TBP 8 步根因分析→修复→测试）、start_onboard（项目入驻：生成项目上下文文档）、start_ui（UI 开发：设计系统→组件→代码）、start_product（产品设计：PRD→原型→设计系统→HTML）、start_ralph（Ralph 循环：迭代开发直到目标完成）。
代码分析与质量（4 个）： code_review（代码审查）、code_insight（代码洞察，桥接 GitNexus 代码图谱）、fix_bug（Bug 分析，TBP 8 步 RCA）、refactor（代码重构）。
Git 与测试（3 个）： gencommit（生成 Git 提交信息）、git_work_report（Git 工作报告）、gentest（测试代码生成）。
项目管理（6 个）： init_project、init_project_context、add_feature、estimate、interview、ask_user。
UI/UX（3 个）： ui_design_system、ui_search、sync_ui_data。
关键特性包括：所有核心工具返回含 summary、status、steps、artifacts、metadata.plan 的结构化输出；Bug 工作流默认采用 TBP 8 步根因分析；code_insight 通过 Code Graph Bridge（GitNexus）提供代码图谱查询能力并支持自动降级；基于 MCP SDK 原生 task 支持实现进度追踪与取消（tasks/get、tasks/result、tasks/list、tasks/cancel）；内嵌 UI/UX 数据库支持离线使用；模板系统（auto/guided/strict）适配不同模型能力；需求澄清模式（requirements_mode=loop）支持 1-2 轮结构化澄清；支持 8 种语言（English、简体中文、日本語、한국어、Español、Français、Deutsch、Português）。
运行时基于 TypeScript（ESM），要求 Node.js ≥ 18.0.0，通过 npx 或全局安装方式接入 Cursor、Claude Desktop、Cline、Continue 等 MCP 兼容客户端。MCP 标识符为 io.github.mybolide/mcp-probe-kit。GitNexus 图谱功能在 Windows 上需安装 Visual Studio Build Tools（C++ workload）。
待确认事项：官方文档站（mcp-probe-kit.bytezonex.com）被 Cloudflare WAF 阻挡，无法验证内容；MCP 协议版本声明为 2025-11-25（未来日期，可能为占位符）；GitNexus 超时默认值未明确；start_ralph 具体行为待确认。