面向 AI Agent 时代的开源 Git 兼容 monorepo 引擎，支持 partial clone、FUSE 挂载与跨项目原子变更。
Mega 是由 web3infra-foundation 开发的开源 monorepo 引擎，旨在为 AI Agent 时代的代码管理提供底层基础设施，核心设计理念对标 Google 内部的 Piper 系统。项目采用 Rust 作为核心开发语言，结合 TypeScript 处理前端逻辑，底层构建依赖 Cargo 与 Meta 的 Buck2 双构建系统，采用 MIT 与 Apache-2.0 双许可协议开源。
核心能力#
- Git 协议完全兼容：支持标准 clone/push/pull 操作，可对 monorepo 中任意子目录进行 partial clone，作为标准 Git 仓库使用并将变更无缝推送回 monorepo。
- Scorpio FUSE 文件系统：将 monorepo 中任意目录挂载为本地文件系统，无需 checkout 整个仓库即可工作。
- Trunk-Based 开发模型：单一主干源码管理，为 AI Agent 提供一致、最新的代码库状态。
- Conventional Commits：结构化、机器可读的提交信息，驱动自动化 changelog、语义版本控制和审计追踪。
- 内置 MR 系统：包含会话（conversation）和评论功能。
- LFS 协议支持：内置 Large File Storage，包含对象存储和文件锁机制。
- 第三方仓库导入：支持将外部 Git 仓库以只读方式导入，保留原始 commit 信息。
- Commit 身份认证：将 commit SHA 与用户身份绑定，支持匿名提交。
架构设计#
项目采用多 crate 架构，核心模块包括：mono（主入口/CLI）、orion/orion-server（Git 服务端协议及 HTTP/Web 服务端，基于 Axum）、jupiter/callisto（数据库 ORM 实体与迁移管理，基于 Sea-ORM + PostgreSQL）、saturn（存储层）、vault（密钥与签名管理，支持 RSA/Ed25519/secp256k1/PGP/HMAC）、io-orbit（IO 抽象层）、ceres（Git 内部对象处理）。
数据库设计采用双轨制：Mega 侧（mega_commit/tree/blob/tag/mr）与 Git 侧（git_commit/tree/blob/tag/repo/pr/issue），通过 raw_blob 表统一存储原始对象内容，支持 database、local-fs、remote_url 三种存储后端。
安全层面集成 Amazon Cedar 策略引擎（cedar-policy），通过 russh 提供 SSH 协议支持，支持 jemalloc 和 mimalloc 内存分配器优化性能。
Roadmap 规划#
- IntentSpec：结构化机器可读的意图合约，驱动 Agent 任务执行。
- Multi-Agent DAG 编排：多 Agent 跨复杂工作流的流水线架构。
- Code Attribution：行级追踪 AI 生成 vs 人类编写的代码。
配套项目#
Libra — Rust 实现的 Git 兼容客户端，SQLite 存储，面向 AI Agent，提供 libra code 交互式 TUI + Web 服务器模式，支持完整的 Git 子命令（init/clone/commit/push/pull/merge 等）。
构建与部署#
git clone https://github.com/web3infra-foundation/mega.git
cd mega
cargo install --git https://github.com/buck2hub/cargo-buckal.git
cargo buckal build
数据库初始化：
sea-orm-cli generate entity -u "postgres://postgres:$postgres@localhost/mega" -o jupiter/entity/src
仓库内存在 docker/ 目录，支持容器化部署。目前项目处于 v0.1.0 阶段（共 16 个 release），保持 3,868+ commits 的高频提交活跃度。