memory_agent_hub

AI Agent 记忆系统与 RAG 技术资源聚合知识库，涵盖 GraphRAG、LightRAG、KAG、Mem0、MemGPT 等主流方案，包含 50+ 技术文档与开源项目索引。

项目定位#

memory_agent_hub 是 AI Agent 记忆系统与 RAG 技术资源聚合知识库，由社区个人维护，系统性整理 2024-2025 年前沿技术方案。

核心内容#

Agent Memory 系统#

长期/短期记忆架构设计
Token-level Memory（离散显性存储）
Parametric Memory（参数化存储，如 LoRA 模块）
Latent Memory（潜态存储，如 KV 缓存、嵌入向量）
Factual/Experiential/Working Memory 功能分类

RAG 技术栈#

GraphRAG（微软方案）：Local Search / Global Search 策略
LightRAG（港大团队）：轻量图谱 RAG
KAG（蚂蚁集团）：知识增强生成框架
HippoRAG

存储方案#

向量数据库：Milvus、pgvector、Chroma、HNSW 索引
图数据库：Neo4j、pgRouting、pg_graph
搜索引擎：Elasticsearch、PGroonga、BM25/TF-IDF

引用的关键开源项目#

Mem0：混合存储记忆框架
MemGPT/Letta：分层内存架构
Zep (Graphiti)：时序知识图谱记忆
OpenViking：字节跳动开源 Agent 上下文数据库
Claude-Mem：Claude Code 专用记忆系统

文档结构#

memory_agent_hub/
├── 01_rag/KAG/           # KAG 相关资源
├── 03_memory_agent/      # Memory Agent 实现
├── 04_openAI/            # OpenAI 相关
├── 05_prompt/            # Prompt 工程
├── zfig/                 # 图表资源
├── 50+ Markdown 技术文档
└── readme.md

涵盖主题：Embedding 模型对比、Rerank 重排序、Fine-tuning 微调、NER 实体识别、社区检测算法

使用方式#

git clone https://github.com/1850298154/memory_agent_hub.git
cd memory_agent_hub

推荐阅读路径：readme.md → 01.agent_memory_and_knowledge_base.md → 02.kg_rag_GraphRag_llm.md

适用场景#

AI Agent 记忆系统设计与方案选型
RAG 技术调研与架构设计
向量/图数据库选型对比
技术研究与前沿论文追踪

注意事项#

本项目为知识库/资源聚合，非可执行软件
许可证类型未明确声明
维护者身份为 GitHub 用户 1850298154