一个以 Markdown 为核心的 AI 代理记忆系统，基于 Milvus 提供语义搜索，支持多嵌入提供商和框架集成。
memsearch 是 Zilliz 推出的 AI 代理记忆系统，以 Markdown 文件作为数据真实来源，Milvus 向量数据库作为派生索引。核心设计理念：Markdown 作为人类可读、Git 友好、零供应商锁定的数据源，向量数据库为可随时重建的派生索引。
核心特性：
- 语义搜索：基于 Milvus 的向量相似度搜索，支持混合搜索（dense vector + BM25）与 RRF 重排序
- 智能去重：SHA-256 内容哈希，未更改内容不会被重复嵌入
- 实时同步：文件监控器自动索引更改（创建、编辑、删除），默认 1500ms 防抖
- LLM 压缩：将索引块压缩为简洁的 Markdown 摘要
嵌入提供商支持：OpenAI（默认）、Google Gemini、Voyage AI、Ollama（本地）、sentence-transformers（本地）
框架集成：LangChain（BaseRetriever）、LangGraph（ReAct 代理工具）、LlamaIndex（自定义检索器）、CrewAI（代理工具）
安装：
pip install memsearch
# 可选提供商
pip install memsearch[google] # Google Gemini
pip install memsearch[ollama] # Ollama 本地
pip install memsearch[local] # sentence-transformers
CLI 快速上手：
memsearch config init # 初始化配置
memsearch index ./memory/ # 索引 Markdown 文件
memsearch search "查询内容" # 语义搜索
memsearch watch ./memory/ # 实时监控
Python API：
from memsearch import MemSearch
mem = MemSearch(paths=["./memory"])
await mem.index()
results = await mem.search("query", top_k=3)
Milvus 部署模式：Lite（本地开发）、Server（自托管生产）、Cloud（云端托管）
Claude Code 插件：开箱即用的代理记忆实现，支持自动会话总结与语义搜索。
系统要求：Python >= 3.10，跨平台支持（macOS、Linux、Windows via WSL2）