MockLoop MCP#

概述#

MockLoop MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 原生 API 测试平台。它能够从 OpenAPI v2/v3 规范自动生成功能完整的 Mock 服务器，并通过 MCP 协议与 AI 工具深度集成，实现智能化的 API 测试工作流。

核心能力#

MCP 协议能力（50 项）#

• 16 个 MCP Tools：模拟服务器生成与管理、测试场景验证与部署、测试执行与监控、结果分析与报告
• 5 个 MCP Prompts：AI 驱动的场景生成（测试策略分析、负载优化、错误模拟、安全测试）
• 15 个 MCP Resources：预置场景包（负载测试、错误模拟、安全测试、性能基准）
• 10 个 Context Management：状态化测试工作流管理
• 4 个 Audit Logging：审计日志与合规追踪

三种运行模式#

• Mock Mode：所有请求由模拟响应处理
• Proxy Mode：所有请求转发到真实 API 端点
• Hybrid Mode：基于规则的智能路由

双端口架构#

• Mocked API Port (默认 8000)：业务 API 端点
• Admin UI Port (默认 8001)：管理界面与日志

快速开始#

安装#

pip install mockloop-mcp

MCP 客户端配置（Claude Desktop）#

{
  "mcpServers": {
    "mockloop": {
      "command": "mockloop-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

生成 Mock 服务器#

# 使用 generate_mock_api 工具
{
    "spec_url_or_path": "https://api.example.com/openapi.json",
    "output_dir_name": "my_api_mock"
}

企业级特性#

• 完整审计日志（符合 GDPR, SOX, HIPAA）
• 性能指标（P50/P95/P99 响应时间）
• 安全监控与威胁检测
• SQLite/PostgreSQL 支持

AI 框架集成#

• LangGraph：状态图工作流集成
• CrewAI：多代理测试编排
• LangChain：工具与代理执行器集成