终端内的 AI 生态全景浏览器，一站式浏览模型、基准、编程代理与提供商状态
models（crate 名 modelsdev）是一个 Rust 编写的终端原生工具，通过 TUI 与 CLI 双模式，将分散在 models.dev、Artificial Analysis、GitHub Releases 及各状态页平台的 AI 生态信息聚合到单一界面。核心能力涵盖四大模块：
模型浏览：支持 4,000+–4,200+ 模型与 85+–114+ 提供商（数据来自 models.dev，SST 团队维护），三栏布局展示模型列表、详情与元信息，支持按能力标签、价格区间、上下文窗口过滤，按名称/日期/成本/上下文排序，跨提供商搜索，一键复制到剪贴板，以及 RTFO（实时流式首 Token 延迟）能力指示器。
编程代理跟踪：内置 12+ 编程代理（Claude Code、Gemini CLI、Codex 等），基于 GitHub Release 自动版本检测，样式化 Changelog 浏览（comrak 解析 → terminimad 终端渲染），实时服务健康监控，支持在 config.toml 中添加自定义代理与别名。
基准对比：约 483+ 条目，数据来源 Artificial Analysis，指标涵盖质量指数、推理速度、定价，提供 head-to-head 对比表格、散点图、雷达图等可视化方式。基准数据由 GitHub Actions 每日自动更新。
状态监控：覆盖 23+ AI 提供商的实时健康状态，兼容 7 种状态页平台（Statuspage、BetterStack、Instatus、incident.io 等），整体仪表盘含健康仪表、事件卡片与维护卡片。
交互模式：TUI 基于 ratatui 0.30 + crossterm 0.29，支持方向键导航、[/] 切换标签页、/ 搜索、? 上下文帮助、Jaro-Winkler 模糊匹配；CLI 基于 clap 4（derive 模式），完整子命令集（models list/show/search/providers、models benchmarks list/show、models status list/show、agents status/latest），支持 JSON 输出、交互式选择器（dialoguer fuzzy-select）及 bash/zsh/fish Shell 补全。
安装方式：支持 Homebrew（brew install models）、Cargo（cargo install modelsdev）、Scoop（scoop install extras/models）、AUR（paru -S models-bin），预编译二进制及 .deb/.rpm 包可在 GitHub Releases 获取。Release 构建启用 strip + LTO + codegen-units=1 + panic=abort 优化。
能力边界：工具本身不提供模型推理或代理执行能力，专注于"浏览、对比、监控"三大信息消费场景。数据依赖外部 API，离线能力有限。