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多模态智能体课程

calendar_today收录于 2026年1月25日
category文档教程与资源
code开源
Python知识库多智能体系统MCP多模态AI代理文档教程与资源教育/研究资源协议/API/集成计算机视觉/多模态

一个开源免费的多模态AI智能体课程,教授如何构建能够理解图像、文本、音频和视频的AI智能体系统,使用MCP协议连接各组件。

一分钟了解#

Kubrick课程是一个免费的开源项目,由The Neural Maze和Neural Bits联合开发,与Pixeltable和Opik合作。该课程专为希望超越基础概念、构建生产级AI系统的开发者设计。通过本课程,您将学习如何构建MCP多模态智能体,使其能够处理视频任务,并理解图像、文本、音频和视频等多种模态数据。

核心价值:通过实战方式学习构建完整的多模态AI系统,集成LLMOps最佳实践,提供从概念到生产的全流程指导。

快速上手#

安装难度:中 - 需要设置多个组件,包括Pixeltable、FastMCP和API模型

git clone https://github.com/the-ai-merge/multimodal-agents-course.git

核心能力#

1. 多模态数据处理#

  • 使用Pixeltable构建多模态数据处理流水线和状态化智能体
  • 支持视频、图像、音频和文本的综合分析

2. MCP服务器构建#

  • 使用FastMCP构建复杂的MCP服务器,暴露资源、提示和工具
  • 实现自定义MCP客户端与智能体的连接

3. 提示版本管理#

  • 使用Opik实现MCP提示版本管理
  • 实现自定义跟踪和监控

技术栈#

  • Python
  • FastMCP
  • Pixeltable
  • FastAPI
  • Opik
  • Groq

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