发现 AI 代理的未来

OpenAI Agents SDK

收录于 2026年2月25日
智能体与应用工具
开源
Python工作流自动化多智能体系统MCPAI代理智能体框架SDK智能体与应用工具开发者工具/代码自动化/工作流/RPA协议/API/集成

OpenAI 官方开源的轻量级多智能体工作流框架,支持 Agent 交接、工具调用、护栏与内置追踪,适用于构建生产级 AI Agent 应用。

OpenAI Agents SDK 是 OpenAI 官方开源的轻量级多智能体工作流框架,为构建生产级 AI Agent 应用提供完整解决方案。前身为 Swarm 实验性项目,现已升级为生产级版本。

核心原语#

  • Agents:配置了指令、工具、护栏和交接机制的 LLM 封装
  • Handoffs:Agent 之间转移控制的专用工具调用机制
  • Guardrails:可配置的输入/输出验证安全检查
  • Sessions:跨 Agent 运行的自动对话历史管理
  • Tracing:内置 Agent 运行追踪,支持可视化调试与优化

关键特性#

特性说明
Agent Loop内置循环处理工具调用、结果返回,直至任务完成
Python-first利用 Python 原生特性编排 Agent,无需学习新抽象
Function Tools任何 Python 函数自动转换为工具,支持 Pydantic 验证
MCP Server内置 Model Context Protocol 服务器工具集成
Provider-agnostic支持 OpenAI API 及 100+ LLM(通过 LiteLLM)
Realtime Agents构建语音 Agent,支持自动中断检测、上下文管理
Human-in-the-loop内置人机交互机制
加密会话支持加密的持久化会话存储

安装方式#

# 基础安装
pip install openai-agents

# 语音支持
pip install 'openai-agents[voice]'

# Redis 会话支持
pip install 'openai-agents[redis]'

快速开始#

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")
result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion.")
print(result.final_output)

Agent 交接示例#

spanish_agent = Agent(name="Spanish agent", instructions="You only speak Spanish.")
english_agent = Agent(name="English agent", instructions="You only speak English")
triage_agent = Agent(
    name="Triage agent",
    instructions="Handoff to the appropriate agent based on language.",
    handoffs=[spanish_agent, english_agent],
)
result = await Runner.run(triage_agent, input="Hola, ¿cómo estás?")

适用场景#

  • 多 Agent 协作系统:通过 Handoffs 实现 Agent 间任务委派与协作
  • 对话式 AI 应用:基于 Session 的跨轮次上下文记忆
  • 语音交互系统:Realtime Agents 支持实时语音对话
  • 复杂工作流编排:确定性流程、迭代循环等多种 LLM 工作流模式
  • 生产级 AI 应用:内置追踪、调试、监控能力

项目活跃度#

  • 最新版本:v0.10.1
  • Commits:1,130+
  • 贡献者:218+
  • 主要语言:Python (99.8%)
  • 运行时要求:Python 3.10+
  • 许可证:MIT License

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