基于 OpenClaw 平台的多智能体协作编排框架，通过 DNA 基因体系驱动 60+ 角色、11 步流水线与自演化引擎，覆盖电商分析、竞品情报、商业计划等场景。
OpenClaw Multi-Agent Team Framework 是运行于 OpenClaw 平台之上的生产级多智能体协作编排系统，当前版本 v5.3.1。框架核心围绕 DNA 基因体系构建，定义了 9 项架构不变量，包括分层架构（Collection → Processing → Cross-Validation → Evolution）、5 大核心协议、结构化角色提示词模板、领域红线约束、部署分级（Lite/Standard/Full）、数据新鲜度 TTL 管理、知识结晶提取和五星置信度评级。
执行层面采用 11 步硬依赖流水线，从复杂度检查、模式匹配、经验召回、团队组建，到并行执行、交叉验证、质量门禁、修复再验证、综合报告、事后反思，不可跳步。质量保障由独立的 Review Team（7 角色）和 Audit Team（7 角色）承担，仅做判断不参与执行，输出 PASS/CONDITIONAL/FAIL。自演化引擎包含 6 个齿轮：Evolution Ledger、Model Abstraction（4 层解耦）、Cross-Pattern Learning、Capability Frontier、Knowledge Decay 和 Structured Extraction。
角色库涵盖 60+ 角色共 11 个类别，公开模式库包含 Pattern A（电商）、Pattern C（竞争情报）、Pattern D（商业计划）、Pattern E（内容矩阵）、Pattern F（技术评估）、Pattern G（通用），另有 Pattern B/H/R 为私有模式。架构上由 EventBus、Blackboard、Router 三大核心组件支撑，支持通过文件系统事件总线实现跨团队自动触发。
框架以 OpenClaw Skill 形式运行，需先部署 OpenClaw 平台（Node.js v22+）并配置 LLM API Key 和 Brave Search API Key，通过 Telegram/Discord/Slack 等消息渠道以自然语言触发。支持 Claude Sonnet 4、GPT-4o、Gemini 2.5 Pro 等模型，可通过 ClawHub 扩展搜索等技能。
注意事项：README 底部标注 Apache 2.0，但 LICENSE 文件实际为 MIT License，以 LICENSE 文件为准。仓库无发布版本、仅 25 个 commits，"battle-tested" 声称缺乏外部验证案例。模型无关性声明（80% 价值与模型无关）未提供切换配置示例或基准测试。