OpenKoi

定位为"Executive Function as a Service"的自我迭代 AI 编码代理，在执行前通过内部"心智社会"进行议会式审议，并自主循环改进直至代码质量达标。基于 Rust 构建，编译为单文件静态二进制，零运行时依赖。

核心定位#

OpenKoi 解决传统 AI 编码工具缺乏自主审查和迭代能力的问题，引入"议会制"多维度审议机制，通过 Plan-Execute-Evaluate-Refine 循环实现自动化质量把控，聚焦代码重构、审查及多步骤编程任务的端到端自主执行。

心智社会架构#

采用分层架构：顶层 Sovereign Directive（基于 SOUL.md + 价值模型 + 轨迹）向下传递至 Parliament（5 个 Agency：Guardian、Economist、Empath、Scholar、Strategist），再由 Orchestrator 分发至 Executor、Evaluator、Learner、Pattern Miner 等执行单元。

自主与迭代机制#

Plan-Execute-Evaluate-Refine 循环，代理自己是自己的审查者
质量阈值自检（默认 quality ≥ 0.8）并自动重做
--simulate 模拟推演模式，不实际执行

记忆与世界模型#

持久记忆：SQLite + 向量搜索，跨会话持久化
World Model：Tool Atlas（工具可靠性/故障模式）、Domain Atlas（领域知识）、Human Atlas（用户偏好）
模式挖掘：观察用户习惯，自动提出新 Skill 建议

认知与反思#

日/周/深度反思循环，认知诚实审计
Soul 人格系统，随交互模式演化
可通过 openkoi soul/mind/reflect 命令内省

多模型编排#

支持 8+ 提供商（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、AWS Bedrock、Groq、DeepSeek、Moonshot/Kimi、MiniMax、OpenRouter、Together、xAI、Qwen 等），动态模型发现与模糊匹配，角色化模型分配（executor/evaluator/planner/embedder 可指定不同模型）。

安全与权限#

敏感信息（密钥、密码、PII）发送前自动脱敏
信任与委派系统：按领域授予自主行动权限（ask/suggest/act/autonomous），可审计

扩展与集成#

3 层插件系统：MCP（外部工具）、WASM（wasmtime 41 Cranelift JIT 沙箱）、Rhai（脚本引擎）
10 项外部集成：Slack、Discord、MS Teams、GitHub、Jira、Linear、Notion、Google Docs、Telegram、Email
OpenClaw 兼容 .SKILL.md 格式，跨工具可移植

运维与监控#

实时成本追踪与预算 Webhook 警告
TUI 实时仪表板（ratatui）
本地 REST API（axum，端口 9742），支持 Webhook 回调

性能指标#

<10ms 启动，~5MB 空闲内存，~20MB 二进制大小
支持平台：Linux（x86_64, ARM64）、macOS（Intel, Apple Silicon）

安装与上手#

brew tap openkoi-ai/openkoi && brew install openkoi
# 或
cargo install openkoi
# 或
curl -fsSL https://openkoi.ai/install.sh | sh

零配置启动，自动从环境变量、现有 CLI 工具（Claude CLI、Qwen CLI）、macOS Keychain 及本地模型服务器探测凭证并选择最佳模型。

核心命令#

命令	说明
`openkoi "task"`	运行任务（默认 3 次迭代）
`openkoi think "task"`	EFaaS 完整流水线
`openkoi think "task" --simulate`	模拟模式
`openkoi chat` / `--resume <id>`	交互式 REPL / 恢复会话
`openkoi status --live`	实时监控
`openkoi dashboard`	TUI 仪表板
`openkoi connect copilot`	连接 GitHub Copilot 订阅

关键参数：-i N（最大迭代次数）、--quality F（质量阈值）、--quiet、--redact、-m MODEL。

开源协议#

待确认信息#

团队成员/作者：未列出具体个人开发者信息
首次发布时间：未明确标注
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