端到端学术个人 AI 基础设施，覆盖论文发现、LLM 分析、学者追踪、Paper2Code 复现与多智能体协作的完整科研流水线。
PaperBot 是面向科研工作者的端到端学术 AI 基础设施，将论文聚合搜索、质量评估、知识沉淀、代码复现、学者监控与会议追踪整合到单一系统中。系统提供 Web 仪表板（Next.js）、终端 CLI（Ink）和后端 API（FastAPI + SSE）三种交互入口，通过 ARQ 异步任务队列驱动长时任务。
在论文发现环节，PaperBot 聚合 arXiv、Semantic Scholar、OpenAlex、HuggingFace Daily Papers 等多源数据，支持跨查询去重与评分。DailyPaper 功能每日自动生成报告，通过 LLM 增强摘要与趋势分析，并支持 Email、Slack、Telegram 等 7 个渠道推送。LLM-as-Judge 模块从 Relevance、Novelty、Rigor、Impact、Clarity 五个维度进行多轮校准评分，自动过滤低质量论文。Deadline Radar 自动追踪会议截稿日期，结合 CCF 排名与研究方向匹配。
知识管理方面，Paper Library 支持论文收藏与多格式导出（BibTeX/RIS/Markdown/CSL-JSON/Zotero 同步）。Structured Cards 由 LLM 自动提取方法、数据集、结论与局限性。Related Work 功能基于已存论文自动生成综述草稿。Memory System 基于 FTS5 + BM25 全文检索构建研究记忆，配套 MemoryBench 评测套件，Recall@5 达 0.873，对齐 LongMemEval、LoCoMo 等学术基准。
复现与协作方面，Paper2Code 将论文转化为代码骨架（Planning → Analysis → Generation → Verification），含自修复调试。AgentSwarm 提供多智能体编排平台，集成 Claude Code，支持 Docker/E2B 沙箱执行。Scholar Tracking 实现多智能体学者监控与 PIS 影响力评分。Deep Review 模拟同行评审全流程。
后端以 Python + FastAPI 构建，数据库通过 SQLAlchemy + Alembic 管理，代码质量由 Pyright 类型检查、Black + isort 格式化、SonarQube 等工具保障。核心模块（Topic Search、DailyPaper、LLM-as-Judge、Push/Notify、Deadline Radar、Paper Library）已达 Production 级别，Paper2Code、AgentSwarm、Memory 等模块处于 Usable 级别。
注：项目当前处于
dev分支活跃开发中，无正式 Release 发布；Vercel 预览部署链接的长期可用性尚不确定；支持的 LLM 提供商完整列表待确认；暂无 Docker Compose 等容器化部署方案。