基于 AgentScope 的个人 AI 助手，支持本地/云端部署、多渠道连接与可扩展技能体系，数据完全自主可控。
QwenPaw（原 CoPaw）是一款面向个人用户的 AI 助手框架，底层基于 AgentScope 构建，提供模型接入、渠道对接、技能扩展三层核心能力。项目强调数据自主可控，支持纯本地部署（数据不出本机）或用户自选服务器云端部署，无第三方数据托管。
在模型接入方面，支持云端 API（如 DashScope）及本地推理后端（llama.cpp、Ollama、LM Studio），无需 API Key 即可使用本地模型。渠道层统一对接 DingTalk、Feishu、WeChat、Discord、Telegram、QQ、iMessage、Matrix、Twilio 等主流平台，一套后端服务同时服务多个聊天入口。技能体系内置定时任务、PDF/Office 处理、新闻摘要等能力，并支持自定义技能自动发现加载，无厂商锁定。安全层面配备 Tool Guard、文件访问控制、Skill Security Scanner 及 Shell Evasion Guard 等多层防护机制。
v1.1.3 版本新增 ACP Server 能力、Agent 主动消息、备份恢复系统及 Console 插件架构。项目以 Apache 2.0 开源，提供 pip 安装、脚本一键安装、Docker、桌面应用（Beta）、阿里云 ECS 及 ModelScope Studio 等多种部署方式。
多智能体协作：可创建多个独立 Agent，各有独立角色与技能集，通过协作技能实现跨 Agent 消息传递与任务协同。
安装方式
pip install qwenpaw
qwenpaw init --defaults
qwenpaw app
安装后浏览器打开 http://127.0.0.1:8088/ 进入 Console 配置模型并开始对话。也支持 Docker 部署、脚本一键安装、桌面应用（Beta）及云端部署。
可选扩展组：local（本地模型）、whisper（语音转写）、full（local+whisper）、sip（VoIP 通话）、sip-livekit（LiveKit 语音）。
待确认：Hugging Face 页面、学术论文链接均未在仓库中明确提及；桌面应用当前为 Beta 阶段，存在已知兼容性和性能问题。