基于 Ralph Wiggum 技术的自主 AI Agent 编排框架，通过持续迭代循环与背压门控驱动多后端完成代码开发任务。
Ralph Orchestrator 是一个自主 AI Agent 编排框架，在 Claude Code、Gemini CLI、Codex 等主流 AI 编码后端之上构建持续迭代编排层。其核心设计理念源于 Geoffrey Huntley 提出的"Ralph Wiggum 技术"——每次迭代清空上下文重新读取规格与代码（Fresh Context Is Reliability），通过背压门控（测试、lint、类型检查）拒绝不合格工作（Backpressure Over Prescription），以文件系统和 Git 作为 Agent 间交接机制（Disk Is State, Git Is Memory）。
框架提供两种运行模式：Traditional 简单循环适用于快速任务，Hat-Based 模式通过类型化事件协调多个专门化角色处理复杂工作流。内置 PDD（Prompt-Driven Development）规划流程，可通过 ralph plan 交互式生成需求、设计和实施计划文档。支持 31 个预设模式覆盖 code-assist、debug、research、review 等场景。
人机交互方面，提供基于 ratatui 的实时 TUI 监控、Alpha 阶段的 Web Dashboard，以及通过 Telegram 实现的 RObot Human-in-the-Loop 能力（Agent 可阻塞提问，人类可主动引导）。对外通过 MCP Server（stdio 协议）暴露能力，支持多 workspace 并行编排实例。
核心引擎以 Rust 构建（7 个 Cargo workspace crate），辅以 TypeScript 前端和 Python 辅助脚本，提供 npm、Cargo、GitHub Releases 三种安装方式。