高性能、可扩展的分布式工作流编排引擎，专为大规模任务和LLM集成设计，支持每日处理数千万任务，延迟低于100毫秒。
一分钟了解#
Rill Flow是一个高性能、可扩展的分布式工作流编排服务，专为处理大规模分布式工作负载和LLM模型而设计。它支持每天执行数千万个任务，任务执行延迟小于100毫秒，同时提供可视化的流程编排和插件接入功能。
核心价值：通过统一编排平台，实现复杂分布式系统的高效协同与执行。
快速上手#
安装难度：中 - 需要Docker和Docker Compose环境，但提供了一键部署脚本
# 克隆项目源代码
git clone https://github.com/weibocom/rill-flow.git
# 启动服务
cd rill-flow/docker
docker-compose up -d
适合我的场景吗？
- ✅ 大规模任务调度：需要处理数百万级任务的企业级应用
- ✅ LLM集成场景：需要快速集成多种LLM模型服务的企业
- ❌ 单机应用：对于简单的、不需要分布式协调的任务过于复杂
- ❌ 资源有限环境：Docker部署需要较多系统资源
核心能力#
1. 高性能执行引擎 - 处理大规模任务#
- 支持每天执行数千万个任务，任务执行延迟小于100毫秒 实际价值：确保高负载场景下的系统响应速度和稳定性
2. 分布式协调能力 - 管理异构系统#
- 支持对异构分布式系统的编排和调度 实际价值：统一管理不同技术栈的系统组件，简化分布式系统架构
3. 可视化编排界面 - 简化流程设计#
- 提供图形化的流程编辑器，支持拖拽式工作流设计 实际价值：降低工作流设计门槛，提高业务逻辑实现的直观性和效率
4. 云原生部署 - 适应现代基础设施#
- 支持云原生容器部署和云原生函数编排 实际价值：轻松集成到Kubernetes等现代云原生环境，实现弹性扩展
5. AIGC集成 - 快速接入LLM服务#
- 支持快速集成多种LLM模型服务 实际价值：简化AI原生应用开发流程，加速AI能力落地
技术栈与集成#
开发语言：Java, Python, Go, Shell 主要依赖：MySQL(数据存储), Redis(缓存), Jaeger(链路追踪), Tomcat(应用服务器), FastAPI(示例执行器) 集成方式：API / Web界面 / SDK
维护状态#
- 开发活跃度：活跃开发，有多个维护者
- 最近更新：近期有持续更新
- 社区响应：由微博团队维护，有稳定的贡献者社区
商用与许可#
许可证：Apache-2.0
- ✅ 商用：允许商业使用
- ✅ 修改：允许修改和分发
- ⚠️ 限制：需包含许可证和版权声明
文档与学习资源#
- 文档质量：全面，包含中文文档和快速入门指南
- 官方文档：GitHub仓库内提供
- 示例代码：提供完整的工作流示例和快速入门教程