项目概览#

Rowboat 是一个面向个人与团队的 AI 生产力平台，其核心在于构建“可执行的知识图谱”。它不仅仅是一个知识库，更是一个能够主动完成工作的智能体。通过将分散的工作数据（如 Gmail 邮件、Granola/Fireflies 会议笔记）同步到本地的 Markdown Vault（与 Obsidian 兼容），Rowboat 利用 LLM 能力将这些数据反向链接成网状结构，形成长期记忆。

项目采用 TypeScript (≈97%) 编写，使用 Apache-2.0 许可证，隶属于 rowboatlabs (Y Combinator S24)。

核心特性#

• 本地优先的知识图谱记忆：将邮件、会议笔记转换为本地的 Markdown 知识图谱，通过反向链接形成可审查的工作记忆。
• 背景代理 (Background Agents)：后台运行的代理可以自动完成重复性任务，例如起草邮件回复、生成每日语音简报、创建周期性项目更新以及持续更新知识图谱。
• 多源数据集成：支持 Gmail、Granola、Fireflies、Google Calendar 和 Drive。可选支持 Brave 搜索与 Exa 研究搜索。
• MCP 扩展生态：通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具/服务，例如 Exa、Twitter/X、ElevenLabs、Slack、Linear/Jira、GitHub 等。
• 灵活的模型支持：支持本地模型（Ollama / LM Studio）以及托管模型（OpenAI/Anthropic/Google/OpenRouter），且可随时切换模型。

架构与部署#

项目采用 pnpm Monorepo 结构，主要包含以下应用：

• Electron 桌面应用 (apps/x)：核心桌面端，基于 Electron 39.x, React 19, Vite 7。
• Web 仪表盘 (apps/rowboat)：基于 Next.js。
• 服务端组件：支持 Docker Compose 部署，包含 MongoDB、Redis、Qdrant (向量检索) 等服务。

用户可以通过下载桌面应用快速开始，也可以使用 Docker 进行自托管部署。数据默认存储在本地 Markdown 文件中，确保用户拥有完全的数据控制权。