面向 AI Agent 的持久化、BFT 共识验证记忆基础设施，通过 CometBFT 共识引擎与四重应用验证器确保每条记忆的完整性与一致性。
SAGE 是一个为 AI Agent 设计的持久化记忆基础设施，其核心创新在于将分布式账本的拜占庭容错（BFT）共识机制引入 Agent 记忆层。每条记忆写入需经过 Sentinel、Dedup、Quality、Consistency 四个应用验证器中 3/4 的 BFT 投票通过方可提交，基于 CometBFT ABCI 2.0 实现与分布式账本同级的共识原语。
项目提供 Personal（单节点）与 Quorum（多节点网络）两种运行模式。Personal 模式下运行真实 CometBFT 节点加 4 个进程内验证器；Quorum 模式支持多节点部署、TLS 加密通信（v6.5 新增 ECDSA P-256 自动证书机构）及双监听器架构。
安全层面，所有记忆写入通过 Ed25519 数字签名保护，存储层采用 AES-256-GCM 加密配合 Argon2id 密钥派生（Synaptic Ledger），支持 vault lock/unlock。节点间通信在 Quorum 模式下通过 TLS 加密，CometBFT P2P 层使用 SecretConnection（X25519 DH + ChaCha20-Poly1305）。
记忆管理方面，每条记忆携带置信度评分并随时间自然衰减，支持 FTS5 全文搜索与语义嵌入互补，提供 full/bookend 两种记忆模式以优化 token 用量。v6.0 引入动态验证器治理，支持零停机添加/移除验证器，通过链上治理提案与 2/3 BFT 投票决策，含最大 1/3 权力限制等安全约束。
对外接口方面，SAGE 通过 MCP 协议和 REST API 与 Claude、ChatGPT、DeepSeek、Gemini 等 AI 系统对接，提供 Python SDK（v6.1.0+）。CEREBRUM 仪表板提供力导向神经图可视化、域过滤、语义搜索及实时 SSE 更新。
实证研究方面，通过 Level Up CTF 平台的 50-vs-50 对照实验验证了有记忆 Agent 的显著优势；纵向研究显示有 SAGE 记忆的 Agent 呈现累积学习趋势（Spearman rho=0.716, p=0.020），对照组无学习趋势（rho=0.040, p=0.901）。性能基准达到 956 req/s 提交吞吐与 21.6ms P95 查询延迟。
代码采用 Go（62%）、JavaScript（21%）、Python（11%）编写，当前版本 v6.5.5，支持 macOS / Windows / Linux 跨平台运行及 Docker 部署。代码使用 Apache 2.0 许可，论文使用 CC BY 4.0。项目由 @l33tdawg（Dhillon Andrew Kannabhiran）创建，附带 4 篇 Zenodo 论文（@misc 类型，同行评审状态待确认）。