面向材料科学研究的 LLM 智能体自动化平台，通过规划、分析、模拟三大智能体系统覆盖实验设计到数据解读的完整科研周期。
SciLink 是一个面向材料科学研究的 LLM 智能体自动化平台，由 Maxim Ziatdinov 开发维护，当前版本 0.0.26，处于 Beta 阶段。平台通过三大互补的智能体系统覆盖完整科学研究周期：
规划智能体涵盖实验方案自动生成、流程编排、数据指标化与贝叶斯参数优化，基于双知识库（文档 + 代码）和 RAG 引擎实现文献感知的实验规划。分析智能体支持多模态数据分析——1D 曲线拟合（XRD、UV-Vis、PL、XPS、拉曼等）、显微图像分析（SEM、TEM、AFM、STEM，含基础检测与深度分析两级管线）、高光谱数据立方体处理（EELS-SI、EDS、拉曼成像），并可自动生成科学声明及通过 FutureHouse AI 进行新颖性评估。模拟智能体（即将推出）计划覆盖 DFT 工作流自动化和基于 LAMMPS 的分子动力学模拟。
平台提供三级自主度（Co-Pilot / Supervised / Autonomous），支持 MCP 协议双向通信（既可作为 Server 暴露工具给 Claude Code 等客户端，也可作为 Client 连接外部工具服务器），并通过 entry-points 机制支持自定义工具、技能和智能体的插件化扩展。底层通过 LiteLLM 统一多 LLM 接口，图像分析依赖作者自研的 atomai 库，曲线拟合使用 lmfit，参数优化基于 BoTorch，向量检索使用 FAISS。提供 CLI、Python API 和 Streamlit Web UI 三种交互方式，支持 Docker 容器化部署。