Microsoft 官方开源的模型无关 AI Agent 编排框架，支持单 Agent 与多 Agent 系统的构建、编排和部署，面向企业级应用。
Semantic Kernel 是由 Microsoft 官方维护的开源 AI Agent 编排框架，以模型无关（Model-agnostic）为核心设计理念，提供从简单 Prompt 调用到复杂多 Agent 协作系统的完整编程抽象。框架以 Kernel 为中央编排器，统一管理 AI Services、Plugins、Memory 和执行参数，通过抽象化的 Connectors 层接入 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google AI、Mistral、Hugging Face 等主流 LLM 供应商，同时支持 Ollama、ONNX Runtime 等本地部署方案。
在 Agent 层面，Semantic Kernel 提供以 ChatCompletionAgent 为核心的模块化 Agent 抽象，支持通过装饰器（@kernel_function / [KernelFunction]）标记工具函数并自动对接 Function Calling 协议，可通过原生代码函数、Prompt 模板、OpenAPI 规范或 MCP 协议扩展 Plugin 能力。多 Agent 系统层面，框架提供 InProcessRuntime 进程内运行时与 GroupChatOrchestration 编排机制，支持 RoundRobin 等多种 Agent 交互策略。
框架内建 Process Framework 用于结构化业务流程建模（步骤、条件分支、人工审批），提供统一的向量数据库抽象接口（覆盖 Azure AI Search、Chroma、FAISS、Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate 等 10+ 后端），并支持通过 Pydantic 2（Python）或强类型（C#）实现结构化输出约束。企业级特性方面，框架内建可观测性与安全机制，API 面向生产环境稳定。
Semantic Kernel 提供 C#、Python、Java 三种语言实现（Java 位于独立仓库），适用于智能客服分流、企业内部 RAG 知识助手、多步工作流自动化、多角色协作内容创作、数据合规下的本地私有化部署等企业级场景。
安装#
Python：
pip install semantic-kernel
pip install semantic-kernel[all] # 安装全部可选集成
.NET：
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents.Core
快速开始（Python）#
import asyncio
from semantic_kernel import Kernel
from semantic_kernel.connectors.ai.open_ai import OpenAIChatCompletion
from semantic_kernel.functions import KernelArguments
kernel = Kernel()
kernel.add_service(OpenAIChatCompletion())
prompt = "Give me the TLDR in exactly {{$num_words}} words."
async def main():
result = await kernel.invoke_prompt(prompt, arguments=KernelArguments(num_words=5))
print(result)
asyncio.run(main())
待确认信息#
- Java 版本成熟度：Java 实现位于独立仓库，功能覆盖与 C#/Python 版本的差异需进一步查阅 feature matrix
- .NET 最低版本：README 标注 .NET 10.0+，历史版本可能支持更低版本
- Process Framework 详细 API：文档页面未能完整提取
- MCP 集成范围：Model Context Protocol 支持在 extras 中列出但未详述具体能力边界
- ONNX Runtime 集成细节：本地部署提及 ONNX 支持但未详述支持的模型格式与性能基准