SWE-AF

SWE-AF 是构建于 AgentField 控制平面之上的自主工程团队运行时。用户通过一次 API 调用传入自然语言目标和仓库地址，系统自动编排 22 个专业化 Agent（产品经理、架构师、编码员、审查员、测试员等），完成 PRD 生成、架构设计、Issue DAG 拆分、并行编码执行、三层自适应控制（内循环重试 → 中循环策略调整 → 外循环 DAG 重规划）、语义合并、验证修复循环，最终输出包含架构摘要和技术债务清单的 GitHub Draft PR。单次典型 build 编排 400–500+ Agent 调用。

核心能力

• 一体化工程工厂：一次 API 调用从目标到 Draft PR
• 单仓库与多仓库模式：支持跨代码库协调变更（主应用 + 共享库/微服务）
• 三层自适应控制循环：内循环（单 Issue 重试，最多 5 次）→ 中循环（Issue Advisor 策略选择）→ 外循环（Replanner DAG 级重规划）
• 难度感知执行：简单 Issue 快速通过，困难 Issue 触发更深适应
• 运行时计划变更：Replanner 可动态增删 Issue 和依赖关系
• 优雅降级 + 显式债务追踪：范围放宽时债务被分类、定级、传播到下游

并发与隔离

• 结构化并发 + 屏障同步：按依赖层级并行执行，层级间通过 gate sequence 保证一致性
• Agent 隔离 + 语义合并：每个 Issue 使用独立 git worktree，由 Merger Agent 做语义合并
• 跨 Agent 知识传播：enable_learning=true 时，早期发现的代码规范和失败模式传播到下游
• 持久化断点恢复：每阶段边界序列化 DAGState 到 checkpoint.json

多模型调度

• 双运行时：claude_code（Claude 后端）和 open_code（OpenRouter / OpenAI / Google / Anthropic）
• 按角色分配模型：如 coder 用 opus、qa 用 haiku、default 用 sonnet，覆盖 16 个角色键
• 风险比例资源分配：needs_deeper_qa 标志将 Issue 路由到 2-call 或 4-call 路径

治理与溯源

• 每个 Agent 拥有 DID（去中心化身份），通过 BIP-44 密钥派生
• 每次 Agent 调用生成 VC（可验证凭证），含调用者/目标 DID、输入输出哈希、时间戳、密码签名
• 所有 VC 组成工作流链，支持端到端溯源

22 个专业化 Agent

• 规划层：Product Manager、Architect、Tech Lead、Sprint Planner、Issue Writer
• 执行层：Coder、QA、Code Reviewer、QA Synthesizer、Retry Advisor、Issue Advisor、Replanner
• Git/Merge 层：Git Init、Workspace Setup、Merger、Integration Tester、Workspace Cleanup
• 验证/收尾层：Verifier、Fix Generator、Repo Finalizer、GitHub PR Creator

Build Pipeline 六阶段

1. Plan + Git Init — 并行：规划链生成 PRD/架构/Issue DAG + Git 初始化
2. Execute Issue DAG — 按依赖层级并行执行所有 Issue
3. Verify-Fix Loop — Verifier 检查验收标准，失败则生成修复 Issue 回到执行
4. Repo Finalize — 清理构建产物
5. Push + Draft PR — 推送分支并创建 Draft PR

部署方式

• Railway 一键部署（SWE-AF + AgentField + PostgreSQL）
• Docker Compose（支持 worker 扩展）
• 本地安装（Python >= 3.12）

适用场景：自主特性开发、跨仓库协调变更、大规模代码库重构与加固、API 触发式持续集成自动化。同系列 SEC-AF 可在构建后进行自动化安全审计。

待确认信息：Benchmark 95/100 评分仅见于 README 无独立第三方验证；JPMorgan、ServiceNow、NIH 使用 AgentField 平台但未明确是否使用 SWE-AF；swe-fast 模式与标准模式差异未详述；首次发布日期未确认。