微软开发的数字代理自动化框架，提供多设备编排能力，通过LLM实现跨平台自动化任务，适合企业级自动化和智能助手场景。
一分钟了解#
UFO³是微软推出的下一代数字代理自动化框架，可让AI代理在多设备间协同工作，实现复杂的自动化任务。它适合需要跨平台自动化、构建智能助手系统，或希望利用LLM能力创建自动化工作流开发者和企业用户。使用UFO³，您可以轻松构建能够同时操作多个设备的智能自动化系统，大幅提升工作效率。
核心价值：通过AI代理编排实现跨设备自动化任务，降低复杂自动化系统的开发门槛。
快速上手#
安装难度：中 - 需要配置agents和设备的配置文件，依赖LLM服务
# 安装步骤
pip install -r requirements.txt
# 需要编辑配置文件设置agents和devices
适合我的场景吗？
- ✅ 企业级跨平台自动化：可在Windows桌面应用、网页和云服务间创建自动化工作流
- ✅ 智能助手开发：构建能理解自然语言并在多设备间执行任务的AI助手
- ❌ 简单脚本自动化：对于单一设备的小型自动化任务可能过于复杂
- ❌ 无LLM服务环境：需要访问LLM API（OpenAI、Azure OpenAI、Qwen等）
核心能力#
1. 多设备编排 - 无缝连接各类设备#
- UFO³ Galaxy框架支持跨设备编排，让AI代理同时操作多个设备 实际价值：打破设备孤岛，创建端到端自动化工作流，提升跨任务处理效率
2. 桌面代理系统（AgentOS）- 深度操作系统集成#
- UFO²提供的桌面代理操作系统，可直接与Windows系统深度集成 实际价值：无需复杂配置即可实现与操作系统的高效交互，自动化更精准可靠
3. 多LLM支持 - 灵活选择AI模型#
- 支持OpenAI、Azure OpenAI、Qwen、Gemini、Claude等多种LLM服务 实际价值：可根据需求、成本和可用性选择最适合的AI模型，无需锁定单一供应商
4. 自然语言理解 - 简化交互方式#
- 通过自然语言指令控制自动化任务 实际价值：降低使用门槛，让非技术人员也能创建和执行复杂自动化工作流
5. 企业级架构 - 支持大规模部署#
- 设计之初就考虑企业级应用场景，支持大规模部署和管理 实际价值：可在组织内推广使用，实现标准化自动化解决方案，提高整体运营效率
技术栈与集成#
开发语言：Python (94.6%), TypeScript (4.9%), 其他 (0.5%) 主要依赖：LLM提供商（OpenAI、Azure OpenAI、Qwen、Gemini、Claude） 集成方式：SDK/Library
维护状态#
- 开发活跃度：非常活跃，UFO³积极开发中，UFO²提供长期支持
- 最近更新：近期发布UFO3版本（2025年11月9日），每周多次提交代码
- 社区响应：活跃，有38个待处理问题和9个Pull请求，社区讨论区活跃
商用与许可#
许可证：MIT
- ✅ 商用：允许
- ✅ 修改：允许
- ⚠️ 限制：需要署名
文档与学习资源#
- 文档质量：全面（完整文档、快速入门、配置指南、在线API文档）
- 官方文档：https://microsoft.github.io/UFO/
- 示例代码：有（快速入门代码示例）