发现 AI 代理的未来arrow_forward

UniFi Network MCP Server

calendar_today收录于 2026年2月25日
category智能体与应用工具
code开源
Python工作流自动化MCPAI代理CLI智能体与应用工具模型与推理框架自动化/工作流/RPA协议/API/集成

一款基于 Python 的自托管 MCP 服务器,将 UniFi Network Controller 转化为 86+ 种 LLM 可调用工具。支持 Claude Desktop、mcp-cli 等客户端通过自然语言管理防火墙、VPN、WLAN、设备与客户端,具备上下文优化(Lazy/Eager 模式)和安全确认机制。

项目定位#

UniFi Network MCP Server 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,作为 UniFi Network Controller API 与 LLM 之间的桥梁,使 Claude Desktop、mcp-cli、LangChain 等支持 MCP 的客户端能够安全地查询、分析和修改网络配置。

核心能力#

网络管理#

  • 完整操作目录:覆盖 Firewall、QoS、VPN、WLAN、Port Forwards、Traffic Routing 等配置
  • 系统监控:支持查询 Stats、Events、Alarms、DPI 数据
  • 设备与客户端:支持设备重启/升级、客户端列表、阻止/授权访客

MCP/LLM 集成#

  • 上下文优化
    • Lazy 模式(默认):仅注册 3 个元工具,消耗约 200 tokens(减少 96%)
    • Eager 模式:注册全部 86+ 工具,消耗约 5,000 tokens
    • Meta-Only 模式:仅注册元工具,需手动调用工具索引
  • 代码执行:支持 JSON Schema 工具索引,支持批量并行执行

安全与运维#

  • 安全确认机制:所有变更操作默认需 confirm=true,防止 LLM 幻觉导致的误操作
  • 权限分级(v0.2.0 新增):默认禁用高风险操作(网络修改/设备操作),默认启用只读与低风险策略操作
  • 自动化友好UNIFI_AUTO_CONFIRM=true 适配 n8n、Make、Zapier 等无交互场景

连接性#

  • 多传输协议:stdio (FastMCP 主推),可选 HTTP 端点 (Streamable HTTP/SSE)
  • 控制器自动检测:自动识别 UniFi OS 代理路径与标准路径,检测耗时约 300ms

架构设计#

LLM Client (Claude/mcp-cli) <--(stdio/HTTP)--> UniFi Network MCP Server <--(HTTPS)--> UniFi Controller
  • 核心框架:FastMCP(基于 MCP 协议)
  • API 适配层:处理与 UniFi Network Controller 的 REST API 交互、认证与路径转换
  • 工具注册系统:根据配置模式动态加载工具定义

部署方式#

Docker(推荐)#

docker pull ghcr.io/sirkirby/unifi-network-mcp:latest
docker run -i --rm \
  -e UNIFI_HOST=192.168.1.1 \
  -e UNIFI_USERNAME=admin \
  -e UNIFI_PASSWORD=secret \
  -e UNIFI_PORT=443 \
  -e UNIFI_SITE=default \
  -e UNIFI_VERIFY_SSL=false \
  ghcr.io/sirkirby/unifi-network-mcp:latest

PyPI 安装#

pip install unifi-network-mcp
# 或使用 uv
uv pip install unifi-network-mcp

关键配置#

环境变量说明默认值
UNIFI_HOST控制器 IP/域名必填
UNIFI_USERNAME本地管理员必填
UNIFI_PASSWORD管理员密码必填
UNIFI_SITE站点名称default
UNIFI_AUTO_CONFIRM自动确认变更false
UNIFI_TOOL_REGISTRATION_MODE工具加载模式lazy
UNIFI_MCP_HTTP_ENABLED启用 HTTP 接口false

适用场景#

  • 智能家居/家庭实验室:通过 Claude Desktop 等客户端用自然语言管理家庭网络
  • 运维自动化:集成至 n8n、Make、Zapier 实现基于事件的网络响应
  • 网络分析:利用 LLM 分析 DPI 数据和系统事件生成健康报告

保持更新

获取最新的 AI 工具和趋势,直接发送到您的收件箱。没有垃圾邮件,只有智能。

rocket_launch