AI 编码智能体机队的实时监控、编排与自愈系统，支持跨多机统一观测 Claude/Codex/Gemini 等数十个实例的会话健康、Token 消耗与任务进度。
vibe_cockpit 是面向大规模 AI 编码智能体场景的机队管理层工具，定位为"指挥塔"而非编码执行器。它通过 SSH 远程采集 15+ 数据源的指标（会话健康、Token 消耗、Git 提交、系统资源、速率限制、网络活动等），统一监控横跨多台 Linux 机器的 30+ AI 编码智能体账户。
数据采集体系 对接 ntm（会话编排）、caut（账户用量）、cass（会话元数据）、ru（Git 提交）、br（任务状态）、bv（Triage 指标）、dcg（被阻止命令）、rano（网络活动）、process_triage（僵尸进程）、rch（远程构建）、mcp_agent_mail（智能体间消息）、cloud_benchmarker（VPS 基准）等工具。
多界面访问
- TUI 终端仪表板（ratatui）：12 个屏幕（概览/机器/仓库/账户/会话/邮件/告警/守护者/Oracle/事件/Beads/设置）
- Web 仪表板（Next.js + Axum）：JSON API + WebSocket 实时推送 + 静态文件服务
- CLI Robot 模式：面向 AI 智能体消费的结构化 JSON/TOON 输出
- MCP Server：通过 Model Context Protocol 暴露工具与资源
预测与自愈
- Oracle 预测引擎：速率限制预测、Agent DNA 行为指纹、进化优化、实验管理
- Guardian 自愈系统：Playbook 执行、自动驾驶模式、审批工作流、账户自动切换
- Alert 告警系统：基于规则的阈值检测、模式匹配、冷却追踪、多通道投递
知识管理 Knowledge Base 支持对解决方案、模式、提示词、调试日志进行 CRUD 管理，含反馈评分与关键词搜索。
架构要点 底层存储选用 DuckDB 适配分析型聚合查询；采集采用增量游标 + Fail-soft + 幂等插入策略；SSH 远程采集无需在目标机器安装 Agent。项目使用 Rust（95%）构建，采用 12 个子 crate 的 workspace 结构（vc_config / vc_collect / vc_store / vc_query / vc_oracle / vc_guardian / vc_knowledge / vc_alert / vc_tui / vc_web / vc_cli / vc_mcp），全栈禁止 unsafe 代码并启用 Clippy pedantic lint。异步运行时使用 Asupersync（结构化并发 + Cx 能力令牌）+ Tokio 兼容桥。
构建与部署
目前处于 0.1.0 早期开发阶段，无已发布 Release。需 Rust nightly（edition 2024）从源码构建。Cargo.toml 中引用了本地路径依赖 ../frankensqlite 和 ../frankentui，完整构建需要作者未公开的配套仓库，普通用户无法直接 cargo build 成功。配置通过 TOML 文件管理（机器清单、采集器、告警规则、Web 服务器设置），支持环境变量覆盖与路径展开，但暂无公开示例配置文件。
特别说明 采用 MIT 许可证，但附限制性条款：禁止 OpenAI 及其关联方、Anthropic 及其关联方使用。