发现 AI 代理的未来

Wegent

收录于 2026年2月24日
智能体与应用工具
开源
PythonTypeScript工作流自动化Docker多智能体系统AI代理智能体框架智能体与应用工具模型与推理框架开发者工具/代码自动化/工作流/RPA

开源 AI 原生操作系统,通过 Ghost/Shell/Model 组合架构与 Pipeline/Route/Coordinate/Collaborate 协作模式,实现智能代理团队的编排、云端代码执行与自动化任务调度。

核心架构#

Bot 组装公式: Ghost (Persona) + Shell (Executor) + Model = Bot

  • Ghost (Persona): 定义 AI 的角色与行为逻辑
  • Shell (Executor): 定义执行环境与方式
  • Model: 可插拔的大模型大脑(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、GLM 等)

五大核心模块#

  1. Chat(AI 对话): 多模型兼容对话、群聊、附件解析、Follow-up/Correction 模式、mem0 长期记忆、沙盒执行
  2. Code(云端编码引擎): 云端并行编码任务、需求澄清、Git 集成(GitHub/GitLab/Gitea/Gerrit)、MCP/Skill 配置
  3. Follow(AI 任务触发器): 定时/事件触发执行、信息流生成、条件过滤
  4. Knowledge(AI 文档库): 多格式文档管理、NotebookLM 模式 Q&A、知识引用
  5. Customization(完全可配置): Web 端代理创建、代理向导、群组共享

四种协作模式#

模式描述示例
PipelineBots 串行工作,顺序传递结果Developer → Reviewer → Tester
RouteLeader Bot 分发任务给最合适的 BotLeader → {Frontend | Backend | Database}
CoordinateLeader 协调并行工作并合并结果Leader → [Analyst, Data, Report] → combine
Collaborate所有 Bots 共享上下文自由讨论[Bot A ↔ Bot B ↔ Bot C]

内置代理团队#

  • chat-team: 通用 AI 助手 + Mermaid 图表
  • translator: 多语言翻译
  • dev-team: 完整 Git 工作流(分支 → 代码 → 提交 → PR)
  • wiki-team: 代码库 Wiki 文档生成

执行器类型#

Executor最佳用途
Chat快速对话、Q&A
Code编程任务、代码生成
Agno多代理协作
Dify工作流自动化

快速部署#

# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash

# 可选:启用 RAG 功能
docker compose --profile rag up -d

访问地址: http://localhost:3000

配置方式#

  • Web UI: 可视化配置 Prompts、MCP、Skills 及多代理协作
  • YAML (CRD 风格): Kubernetes 风格定义 Ghost/Bot/Team/Skill
  • API: OpenAI 兼容接口,便于系统集成

技术栈#

  • Backend: Python, FastAPI
  • Frontend: TypeScript, Next.js
  • Runtime: Docker, E2B (Sandbox)
  • 协议支持: MCP (Model Context Protocol), E2B Sandbox
  • 许可证: Apache-2.0

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