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14 个项目

Blades - Go语言多模态AI智能体框架

Blades是Go语言的多模态AI Agent框架,支持自定义模型、工具、记忆和中间件,适用于多轮对话、思维链推理和结构化输出等场景。

智能体与应用工具Go智能体框架

Overeasy

一个用于编排零样本计算机视觉模型的Python库,无需收集和标记大型训练数据即可构建自定义端到端视觉解决方案。

模型与推理框架Python多模态

RD-Agent:研发自动化智能体

一个由微软开发的开源AI研发自动化工具,专注于数据和模型驱动的工业研发流程自动化,通过AI驱动数据驱动的AI,提高研发效率和生产力。

智能体与应用工具PythonAI代理

MiniMax-M2.1 模型

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MiniMax-M2.1 是一款面向真实开发和代理场景的尖端AI模型,支持多语言软件开发、复杂工作流执行和全栈应用开发,提供开放、可控且透明的AI代理能力。

模型与推理框架PythonTransformers

文心智能体开发框架

百度飞桨推出的基于文心大模型编排能力的大模型智能体开发框架,提供多工具编排、自动调度、丰富的预置组件库和低开发门槛,帮助开发者快速构建AI原生应用。

智能体与应用工具Python智能体框架

ToolOrchestra:工具编排与智能代理框架

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一个端到端的强化学习训练框架,用于编排各种工具和智能代理工作流,通过协调不同模型和工具实现比大型语言模型更高效的解决方案。

智能体与应用工具PythonPyTorch

Promptulate:轻量级大语言模型自动化与自主语言代理开发框架

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一个轻量级的大语言模型自动化和自主语言代理开发框架,采用Pythonic方式构建LLM Agent应用,支持多种模型和工具集成。

智能体与应用工具Python智能体框架

LangChain生成式AI实战指南

一本专注于构建生产级LLM应用和高级Agent的实战指南,使用Python、LangChain和LangGraph,适用于希望将AI原型部署到生产环境的开发者。

文档教程与资源PythonLangChain

ReCall:基于强化学习的大语言模型工具调用推理框架

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ReCall是一个创新的强化学习框架,用于训练大语言模型通过工具调用进行推理,无需监督数据即可提升模型的问题解决能力。

模型与推理框架PythonPyTorch

AppPlatform - 大模型应用工程平台

AppPlatform 是一个基于声明式编程和低代码配置的大模型应用开发平台,提供从概念到部署的全流程AI应用开发环境,支持软件工程师和产品经理快速构建复杂的AI应用。

智能体与应用工具PythonTypeScript
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