ASSUME 仿真框架
✨欧洲电力市场开源智能体仿真工具箱,支持深度强化学习竞标策略与电网拥塞管理模拟,由德国多家科研机构联合维护。
欧洲电力市场开源智能体仿真工具箱,支持深度强化学习竞标策略与电网拥塞管理模拟,由德国多家科研机构联合维护。
由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包,整合信息检索、重排序与RAG生成功能,内置40+预处理数据集,支持一行代码构建完整RAG管道。
基于 LangGraph 的全自动化 AI 多智能体研究助手,能够自动生成研究假设,执行数据清洗与机器学习分析,生成交互式可视化图表,并输出完整研究报告,支持多模型混合架构。
受人类认知双过程理论启发的生成式智能体框架,结合快思考与慢思考机制,通过上下文强化学习高效解决复杂交互式推理任务。
Neural Maze 组织发布的关于构建 WhatsApp AI Agent 的教程代码库,旨在指导开发者如何开发部署基于 WhatsApp 的 AI 智能体。
香港大学(HKUDS)推出的图语言智能体框架,基于 Llama3-8B,通过协同图生成、规划与执行三大 Agent,统一处理图数据的预测任务(如节点分类)与生成任务(如文本摘要)。
GPTSwarm是一个基于图的大语言模型(LLM)智能体框架,允许用户从图形构建LLM智能体,并支持具有自改进能力的智能体群体的定制化和自动自组织。
一款结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型的AI研究助手,通过迭代方式对任何主题进行深度研究,能够根据发现不断优化研究方向并深入挖掘信息。
专为数学建模设计的智能代理工具,可自动完成问题分析、数学建模、代码编写、错误修正和论文撰写,生成可直接提交的完整建模论文。
一个包含LLM-based AI agents入门示例的项目,配套异步图书《大模型应用开发 动手做AI Agent》,为新手提供基础入门指南。
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