欧洲电力市场开源智能体仿真工具箱，支持深度强化学习竞标策略与电网拥塞管理模拟，由德国多家科研机构联合维护。

其他深度学习强化学习

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基于 Spring Boot 3 与 Java 21 的 AI 恋爱大师应用与 ReAct 智能体教学项目，涵盖 Spring AI、RAG、Tool Calling 及 MCP 协议实战。

MCPRAGAI代理

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由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。

模型与推理框架自然语言处理SDK

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一套系统化的 AI Agent 上下文管理技能库，涵盖基础原理、架构模式、运维优化及评估体系，支持 Claude Code 与 Cursor 等平台。区分于传统 Prompt Engineering，聚焦于全局策划所有进入模型注意力预算的信息。

其他多智能体系统AI代理

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基于 LangGraph 的全自动化 AI 多智能体研究助手，能够自动生成研究假设，执行数据清洗与机器学习分析，生成交互式可视化图表，并输出完整研究报告，支持多模型混合架构。

其他大语言模型机器学习

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受人类认知双过程理论启发的生成式智能体框架，结合快思考与慢思考机制，通过上下文强化学习高效解决复杂交互式推理任务。

其他大语言模型强化学习

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香港大学（HKUDS）推出的图语言智能体框架，基于 Llama3-8B，通过协同图生成、规划与执行三大 Agent，统一处理图数据的预测任务（如节点分类）与生成任务（如文本摘要）。

模型与推理框架多智能体系统AI代理

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Odyssey是一个基于大型语言模型的Minecraft智能代理框架，包含40种基础技能和183种组合技能，使AI能够在开放世界中自主探索、学习并执行多样化任务。

智能体与应用工具PythonLangChain

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一个共生式AI代理，能够记住所有内容，挑战你的思维模式，并扩展你的认知能力。它不只是聊天工具，而是与你系统协同工作的智能伙伴。

智能体与应用工具PythonLangChain

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Science-Star是一个用于构建、扩展和实验科学AI agent的开源平台，提供基于ReAct引擎的核心架构，集成了规划、行动、记忆和反思功能，具有可视化工具和模块化设计。

智能体与应用工具Python智能体框架

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