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✨由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。
模型与推理框架自然语言处理SDK
模型与推理框架
9 个项目
ava-whatsapp-agent-course
✨Neural Maze 组织发布的关于构建 WhatsApp AI Agent 的教程代码库，旨在指导开发者如何开发部署基于 WhatsApp 的 AI 智能体。
模型与推理框架大语言模型AI代理
GraphAgent
✨香港大学（HKUDS）推出的图语言智能体框架，基于 Llama3-8B，通过协同图生成、规划与执行三大 Agent，统一处理图数据的预测任务（如节点分类）与生成任务（如文本摘要）。
模型与推理框架多智能体系统AI代理
ART (智能体强化训练器)
🧠一个用于训练多步骤智能体执行现实世界任务的强化学习框架，使用GRPO算法，支持Qwen2.5、Qwen3、Llama等多种大语言模型。
模型与推理框架PythonvLLM
StateSpace
✨一个用于概率编程和贝叶斯分析的现代化框架，专为科研和数据分析设计，提供直观的API和灵活的模型定义能力。
模型与推理框架Python机器学习
认知内核专业版
✨腾讯AI实验室开发的研究代理框架，支持深度研究和代理基础模型训练，使用开源工具构建，仅需Google搜索API（可替换为DuckDuckGo）。
模型与推理框架PythonAI代理
可训练角色智能体
✨一个用于角色扮演的可训练智能体，通过学习人物的实际经历、特征和情感来模拟历史人物，无需额外提示或参考文档。
模型与推理框架PythonPyTorch
LLaVA-Plus：大型语言与视觉助手
✨LLaVA-Plus是一个能够学习和使用工具的多模态助手系统，通过将大型语言模型与视觉技术结合，使AI代理能够执行通用视觉任务。
模型与推理框架PythonPyTorch
通义深究
✨通义深究是一个开源的深度研究智能体，专为长时程、深度信息检索任务设计，具有305亿总参数，每仅激活33亿参数。该模型在多个智能搜索基准测试中表现出色，包括人类终极考试、浏览竞赛、WebWalkerQA等。
模型与推理框架PythonPyTorch
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