基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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Java AI 应用开发框架，支持 LLM 工具调用、RAG、MCP 协议、Agent 推理与多代理协作，兼容 Java 8-25，可嵌入 SpringBoot、Vert.x、Quarkus 等主流框架。

模型与推理框架SDK多智能体系统

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基于 Go 的开源应用引擎，集成自主代理框架、GraphRAG 知识检索与全栈运行时，支持单二进制部署，适用于构建 Web 应用、REST API 及边缘智能服务。

MCPRAGAI代理

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由因斯布鲁克大学开发的模块化Python工具包，整合信息检索、重排序与RAG生成功能，内置40+预处理数据集，支持一行代码构建完整RAG管道。

模型与推理框架自然语言处理SDK

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一站式AI智能体开发平台，提供可视化工具，简化AI智能体的创建、调试和部署过程，让开发者专注于AI核心价值创造。

AI代理大语言模型SDK

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FastGPT 是一个基于大语言模型的知识平台，提供数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排等功能，帮助用户轻松开发和部署复杂问答系统。

智能体与应用工具Next.jsTypeScript

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UltraRAG是一个基于MCP架构的低代码RAG开发框架，通过YAML配置实现复杂工作流的精确编排，支持可视化开发和一键部署，帮助研究人员和开发者快速构建高性能的检索增强生成系统。

智能体与应用工具PythonRAG

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Claude Code的官方复合工程插件，旨在让每个工程单元变得更容易执行，通过计划、工作、审查和知识复用的循环，不断积累工程知识并降低技术债务。

智能体与应用工具BunTypeScript

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全球首个通用智能体操作系统，无需代码即可构建和部署私有AI智能体解决方案，提供工作流、插件、RAG知识库等完整功能。

智能体与应用工具DockerTypeScript

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AdalFlow是一个PyTorch风格的库，用于构建和自动优化大型语言模型工作流，支持聊天机器人、RAG和智能体等应用，提供自动提示优化和模型无关的构建块。

智能体与应用工具PythonPyTorch

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