基于 LiveKit 与 OpenAI Realtime API 的模块化语音 AI 平台，集成 RAG 知识库检索、JWT 认证与 MongoDB 持久化，支持实时外呼电话与领域特定对话。

模型与推理框架大语言模型多模态

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基于 FastAPI 的 AI 智能助手服务栈，通过 Llama Stack 集成 OpenAI、Azure、VertexAI、WatsonX、vLLM 等多源 LLM 提供商，支持 MCP 工具调用、RAG 配置、流式查询及企业级 Kubernetes 部署。

模型与推理框架大语言模型MCP

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企业级 MCP（Model Context Protocol）全栈平台，集成服务器托管、统一注册中心、安全网关及内置 RAG 的聊天客户端，支持 Docker 与 Kubernetes 部署。

模型与推理框架AI代理RAG

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开源 LLM 与智能体应用测试平台，支持 AI 驱动的测试生成、对抗性红队测试及 60+ 评估指标，适用于 RAG 幻觉检测与对话一致性验证。

模型与推理框架大语言模型SDK

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基于 Spring Boot 3 与 Java 21 的 AI 恋爱大师应用与 ReAct 智能体教学项目，涵盖 Spring AI、RAG、Tool Calling 及 MCP 协议实战。

MCPRAGAI代理

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企业级 RAG 智能体平台，基于 Java 17 + Spring Boot 3 + React 18，支持多路检索、意图识别、会话记忆、模型容错与 MCP 工具集成

其他MCPAI代理

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基于 Go 的开源应用引擎，集成自主代理框架、GraphRAG 知识检索与全栈运行时，支持单二进制部署，适用于构建 Web 应用、REST API 及边缘智能服务。

MCPRAGAI代理

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将 Git 仓库转化为 LLM 友好的文本摘要 CLI 工具，支持 Web 访问和浏览器扩展，用于代码审查与 LLM 辅助开发场景。

模型与推理框架大语言模型SDK

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基于 LangGraph 多智能体与 GraphRAG 技术的宝可梦领域智能聊天助手，集成 Neo4j 知识图谱、Milvus 向量检索与多源混合检索，支持复杂关系推理与高精度问答。同时作为可迁移的专域知识库系统模板，可快速适配金融、政务等垂直领域。

其他RAG多智能体系统

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基于 LiveKit 构建的可学习、可配置、高度插件化的全能型实时交互虚拟助手框架，支持多模态记忆、用户画像与外部工具集成。

文档教程与资源RAG多模态

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