一种人类友好的高级声明式语言，通过 ".book" 文件定义 AI 代理的行为、知识、规则和人格，支持自动 RAG 检索和多 LLM 提供商集成。

模型与推理框架大语言模型RAG

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基于 LiveKit 与 OpenAI Realtime API 的模块化语音 AI 平台，集成 RAG 知识库检索、JWT 认证与 MongoDB 持久化，支持实时外呼电话与领域特定对话。

模型与推理框架大语言模型多模态

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基于 FastAPI 的 AI 智能助手服务栈，通过 Llama Stack 集成 OpenAI、Azure、VertexAI、WatsonX、vLLM 等多源 LLM 提供商，支持 MCP 工具调用、RAG 配置、流式查询及企业级 Kubernetes 部署。

模型与推理框架大语言模型MCP

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基于 Python 的 MCP 协议实现框架，提供客户端-服务器架构的 LLM 工具调用编排，集成 LangChain 与 ChromaDB 支持 RAG 开发。

模型与推理框架RAGAI代理

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Flutter 端侧全栈 AI SDK，支持 LLM、视觉、语音、绘图与 RAG，具备计算预算合约与自适应 QoS 能力，零云依赖。

大语言模型多模态SDK

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企业级 MCP（Model Context Protocol）全栈平台，集成服务器托管、统一注册中心、安全网关及内置 RAG 的聊天客户端，支持 Docker 与 Kubernetes 部署。

模型与推理框架AI代理RAG

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开源 LLM 与智能体应用测试平台，支持 AI 驱动的测试生成、对抗性红队测试及 60+ 评估指标，适用于 RAG 幻觉检测与对话一致性验证。

模型与推理框架大语言模型SDK

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基于 Go 语言的 LLM/AI 应用开发框架，由 CloudWeGo（字节跳动）开源，提供组件化抽象、智能体编排、图/链工作流与流式处理能力。

模型与推理框架SDKRAG

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Java AI 应用开发框架，支持 LLM 工具调用、RAG、MCP 协议、Agent 推理与多代理协作，兼容 Java 8-25，可嵌入 SpringBoot、Vert.x、Quarkus 等主流框架。

模型与推理框架SDK多智能体系统

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基于 Rust 构建的本地优先 AI 助手，具备持久化内存、自主任务执行能力与内核级安全沙箱防护，支持多 LLM 提供商与多界面访问。

模型与推理框架大语言模型RAG

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