基于 Sorftime MCP 服务与 Claude Code Agent 的亚马逊跨境电商竞品分析与品类选品技能工具集，提供五个 Slash Command 技能覆盖竞品分析、选品、关键词研究、评论挖掘等核心运营场景。
核心能力#
本项目提供五个 Claude Code Slash Command 技能，面向亚马逊跨境电商卖家的核心运营场景：
竞品穿透分析（/amazon-analyse）#
- 参数：
{ASIN} {SITE} - 覆盖维度：产品详情、用户评论、流量关键词、销量/价格/排名趋势、TikTok 带货视频、1688 采购成本
- 输出格式：Markdown 报告、HTML 仪表板、Excel 数据表、JSON 原始数据
品类自动化选品（/category-selection）#
- 参数：
"{品类}" {SITE} [--limit N] - 数据基础：类目 Top100 产品数据 + 实时统计
- 五维百分制评分模型：市场规模（20分）、增长潜力（25分）、竞争烈度（20分）、进入壁垒（20分）、利润空间（15分）
- 评级标准：80+ 优秀 / 70-79 良好 / 50-69 一般 / 0-49 较差
关键词智能研究（/keyword-research）#
- 参数：
{ASIN} {SITE} - 采集规模：1500+ 关键词
- 八维分类：否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他
- 直接输出 PPC 广告策略：否定词清单、精准匹配组、场景广告组、广泛匹配组，含 CSV 词库文件
评论痛点挖掘（/review-analysis）#
- 参数：
{ASIN} {SITE} - 六维痛点分析框架 + 服务风险预警阈值（如二手/瑕疵品 >5% 为危险阈值）
- 双轨方案：产品改进建议 + 客服话术
LLM 驱动选品调研（/product-research）#
- 参数：
"{关键词}" {SITE} - 完整流程链：信息收集 → 数据采集 → 属性标注 → 交叉分析 → 竞品与 VOC → 评估决策 → 报告输出
跨平台数据覆盖#
- 亚马逊：14 站点（US/GB/DE/FR/IT/ES/JP/IN/CA/MX/AU/AE/BR/SA）
- TikTok：6 站点（US/GB/MY/PH/VN/ID）带货视频与达人分析
- 1688：中国批发平台采购成本分析
架构与实现#
项目通过 MCP（Model Context Protocol）以 Streamable HTTP 连接 Sorftime 远程服务端点，Sorftime API 返回 SSE 格式数据由 Python 脚本解析。每个技能以 SKILL.md 为入口（含 YAML frontmatter），遵循 Progressive Disclosure 原则，确定性执行逻辑封装在 scripts/ 目录，报告模板存放在 assets/ 目录。代码构成：HTML 52.9%（报告仪表板模板）、Python 47.1%。内置 skill-creator 工具支持创建新技能模板。
Sorftime MCP API 涵盖接口：产品详情、销量/价格/排名趋势、用户评论（最多100条）、流量关键词、竞品关键词布局、产品搜索筛选、关键词长尾词扩展、类目名称搜索、类目实时报告（Top100+统计）、类目树结构、类目历史趋势、TikTok 产品搜索、TikTok 带货视频分析、1688 采购成本分析。
环境与配置#
- 运行环境：Claude Code CLI + Bash shell
- Python 依赖：部分技能需
pip install xlsxwriter - 唯一配置项：根目录
.mcp.json中填入 Sorftime API Key - 各技能报告输出至独立目录（reports/、category-reports/、keyword-reports/、review-analysis-reports/、product-research-reports/）
待确认事项#
- Sorftime API Key 获取流程与定价未公开详述
- Sorftime MCP 服务稳定性与 SLA 无公开承诺
- Claude Code CLI 最低版本要求未明确
- Python 版本兼容范围未声明
- v2.5/v2.6 更新日期标注为 2026 年，可能为笔误或预发布版本
- 仓库仅 liangdabiao 一人贡献（13 commits），长期维护可持续性待观察