基于 Rust 的云原生持久化自主 AI Agent 运行时，支持多通道接入、13 层自学习、自蒸馏微调、自生长代码及 Witness 验证系统。
TEMM1E 是一个用 Rust 编写的云原生持久化自主 AI Agent 运行时，设计理念为"部署一次，永续运行，自主进化"。
在认知层面，TEMM1E 实现了分类器+蓝图匹配的零额外开销意图识别、TaskGraph 拓扑排序任务分解、7 级优先级上下文预算管理、自纠正引擎及可验证完成条件引擎。其 13 层自学习系统涵盖衰减式情景记忆、跨任务策略学习、可复现流程配方、用户画像建模等，通过统一价值函数 V(a,t) = Q × R × U 驱动决策。
在自进化方面，Eigen-Tune 机制从对话中采集训练对，经 Wilson 99% CI + SPRT + CUSUM 统计门控逐级晋升，实现零额外 LLM 成本的自蒸馏微调。Tem Cambium 允许 Agent 自主编写 Rust 代码并通过编译/lint/测试后集成，采用 Heartwood→Cambium→Bark→Rings 四层架构隔离安全边界。
安全验证方面，Witness 系统（v5.5.0 默认开启）通过预提交机器可检查契约、独立验证、哈希链式 SQLite Ledger 实现 Agent 行为审计，1,800 条模拟轨迹中谎言检测率达 88.9%。
交互能力覆盖 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、TUI 及 Web Dashboard。工具层支持 Vision Browser（CDP 截图→视觉分析→点击）、Tem Prowl（100+ 服务登录）、Tem Gaze（桌面视觉控制）、Shell/Git/MCP 等全计算机控制。
可靠性方面具备 4 层 Panic 韧性、Provider 断路器、通道重连、内存后端故障切换及 Watchdog 自监控。部署层面支持 S3/R2 对象存储、OpenTelemetry 可观测性、多租户 Workspace 隔离、OAuth 及水平扩展 Orchestrator，附带 Terraform 配置。
项目规模约 160K 行 Rust 代码，25 crates，2,838 个测试，当前版本 v5.5.4，采用 MIT 许可证，支持 Windows/macOS/Linux（含 ARM64）。
安装方式#
预编译二进制（30 秒安装）：
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/temm1e-labs/temm1e/main/install.sh | sh
temm1e tui
支持 macOS（Intel/Apple Silicon）、Linux（x86_64/ARM64），安装器自动下载对应平台预编译包并校验 SHA-256。
从源码构建：
git clone https://github.com/temm1e-labs/temm1e.git && cd temm1e
cargo build --release
./target/release/temm1e tui
前置要求：Rust 1.82+、Chrome/Chromium。
Docker： 仓库包含 Dockerfile 和 docker-compose.yml。
Windows： 从 Releases 下载 .exe 或从源码构建，v5.4.5 起为一等支持平台。
核心配置#
服务器模式通过环境变量配置 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 DISCORD_BOT_TOKEN，核心配置位于 ~/.temm1e/config.toml，支持会话预算硬上限（max_spend_usd）、Witness 开关、Eigen-Tune 双重 opt-in、Cambium 运行时切换等。默认启用 feature flags 包括 telegram、discord、browser、mcp、codex-oauth、desktop-control、tui；可选启用 slack、whatsapp、whatsapp-web、postgres、openssl-vendored。
待确认信息#
独立官网、研究论文外部链接（arXiv 等）、Hugging Face 模型页、实际生产用户数、品牌更名时间线（SkyClaw→TEMM1E）、Slack 通道完全可用性、WhatsApp Web 集成成熟度均未在已读页面中得到确认。